Das Unternehmen führt drei Zugangsstufen für geprüfte Sicherheitsteams ein. Partner von Project Glasswing meldeten zwischen April und Juli mindestens 129.000 verifizierte Software-Schwachstellen.
Unabhängige Prüfer sollen OpenAI-Modelle über mehrere Phasen hinweg untersuchen können, vom Training bis zum Einsatz. Das Unternehmen beschreibt vier Prüfbereiche, nennt aber weder beteiligte Organisationen noch Ergebnisse abgeschlossener Prüfungen.
Für den 23. September ist eine Unterrichtung mit führenden KI-Unternehmern und Forschenden angesetzt. Ein Beschluss steht laut veröffentlichtem Programm nicht auf der Tagesordnung.
Der frühere Anthropic- und OpenAI-Mitarbeiter Jacob Coxon zieht sich aus der KI-Branche zurück. Er wirft beiden Unternehmen vor, die Entwicklung selbstverbessernder Systeme mit unvertretbaren Risiken voranzutreiben.
NSA, FBI und CISA werfen chinesischen KI-Unternehmen vor, Fähigkeiten und proprietäre Funktionen aus US-amerikanischen Spitzenmodellen systematisch zu extrahieren. Die Behörden sehen darin eine Methode, eigene Modelle schneller und günstiger zu entwickeln.
Adversa AI beschreibt einen Angriff, bei dem Grok beim Zusammenfassen einer präparierten Webseite zur Weitergabe von Nutzerdaten gebracht worden sein soll. Der Angriff soll ohne Klick und ohne sichtbare Warnung funktionieren.
Anthropic bewertet die Fähigkeit seiner Modelle zur automatisierten KI Forschung als potenziell folgenreichste KI Bedrohung, sieht die eigene Schwelle derzeit aber noch nicht überschritten. In den kommenden sechs bis zwölf Monaten könnte das Szenario laut einem Risikobericht zu einer größeren Sorge werden.
Die Open Secure AI Alliance soll offene Modelle, Agentenwerkzeuge und weitere Sicherheitslösungen entwickeln und teilen. Zu den Gründungspartnern gehören unter anderem Microsoft, IBM, Hugging Face und die Linux Foundation.
Have I Been Pwned führt Suno mit 55,3 Millionen kompromittierten Konten. Der Sicherheitsvorfall soll sich am 25. November 2025 ereignet haben und wurde laut der Datenbank im Juli 2026 aufgenommen.