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Der gemeinsam entwickelte Beschleuniger ist laut Broadcom für die Inferenz großer Sprachmodelle optimiert. OpenAI bezeichnet das Design als seinen ersten Intelligence Processor; Partner nennen bessere Performance pro Watt und planen eine schrittweise Bereitstellung bis Ende 2026.
OpenAI und Broadcom kündigten am 24. Juni 2026 den Beschleuniger Jalapeño an. Broadcom liefert die Siliziumimplementierung, Celestica soll Board- und Rack-Systeme für eine geplante Mehrgenerationen-Plattform bauen.
OpenAI gibt an, das Design in rund neun Monaten erstellt zu haben. Erste Labormuster laufen bereits mit OpenAI-Workloads; als Referenzmodell nennt die Mitteilung GPT-5.3-Codex-Spark. Firmenangaben zufolge zeigten frühe Tests eine deutlich bessere Performance pro Watt als aktuelle Lösungen.
Die Ankündigung zielt darauf ab, OpenAIs Abhängigkeit von externen GPUs zu reduzieren und die Infrastrukturkosten pro Anfrage zu senken. Broadcom nennt einen gigawatt-skalierten Rollout mit Hyperscalern, Beobachter sehen darin eine Beschleunigung des Wettbewerbs um spezialisierte KI-Hardware.
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Jalapeño ist ein speziell für die Inferenz großer Sprachmodelle entwickelter Prozessor, den OpenAI und Broadcom gemeinsam vorstellen. OpenAI nennt schnelle Entwicklungszyklen, Engineering‑Samples mit internen Workloads und bessere Performance pro Watt; der großvolumige Einsatz ist ab Ende 2026 geplant.
Die AI XPV Platform startet mit einer von Apollo angeführten 35 Milliarden US Dollar Kapitallösung. Ziel ist nach Angaben der Unternehmen, bis 2028 mehr als 20 Gigawatt KI Rechenkapazität bereitzustellen.
Die erste Ausbaustufe soll in der zweiten Hälfte 2026 auf der Vera-Rubin-Plattform starten. NVIDIA will zudem schrittweise bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI investieren, jeweils parallel zum Ausbau der Kapazitäten.
NVIDIA will dafür schrittweise bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI investieren, gekoppelt an die Auslieferung der Systeme. Der Deal zeigt, dass im KI-Wettlauf inzwischen Strom, Rechenzentren und Lieferketten genauso wichtig sind wie Modelle.
Das Unternehmen spricht von mehr als 3 Gigawatt zusätzlicher Kapazität in den vergangenen 90 Tagen. Der Ausbau von Rechenzentren, Energie und Hardware rückt damit weiter ins Zentrum des KI-Wettbewerbs.