Zurück zur Übersicht
Der US‑Bundesstaat ermöglicht Landesbehörden, Städten und Landkreisen den Zugriff auf das Assistenzsystem Claude mit einem Rabatt von 50 Prozent. Der Vertrag umfasst Schulungen, technischen Support und Integrationshilfe über das neue SITeS‑Portal.
Kalifornien hat eine Rahmenvereinbarung mit dem KI‑Startup Anthropic abgeschlossen. Sie erlaubt allen Landesbehörden sowie Städten und Landkreisen den Zugriff auf das Assistenzsystem Claude zu einem Rabatt von 50 Prozent.
Die Vereinbarung umfasst nach Angaben der Staatsregierung kostenlose Schulungen für Mitarbeitende, technischen Support und Integrationshilfe über das neue SITeS‑Portal des California Department of Technology. Genannte Anwendungsfälle reichen von Dokumentenzusammenfassung bis zu internen Cybersecurity‑Workflows; Pilotnutzungen laufen unter anderem beim DMV und beim Department of Healthcare Services.
Die Entscheidung steht in deutlichem Kontrast zur Haltung des US‑Verteidigungsministeriums: Das Pentagon hatte Anthropic im März als "supply‑chain risk" eingestuft und Teile der US‑Bundesregierung zur Einstellung der Nutzung aufgefordert; das Unternehmen ging rechtlich dagegen vor.
Weiterlesen
Ein US-Bundesrichter hat das Pentagon vorläufig daran gehindert, Anthropic als Lieferkettenrisiko einzustufen. Damit ist auch eine Anweisung zunächst blockiert, nach der Bundesbehörden Claude nicht nutzen sollten.
Ein möglicher Deal über den Einsatz des KI-Modells Claude für militärische Zwecke ist wieder in Bewegung. Umstritten bleibt, ob und wie sich der Einsatz gegenüber autonomer Kriegsführung und Massenüberwachung abgrenzen lässt.
Die US-Regierung führt nach Berichten Verhandlungen mit großen Anbietern über ein freiwilliges Rahmenwerk. Ziel sind Benchmarks, Freigabetermine und Zugriffsregeln für besonders leistungsfähige KI‑Modelle; eine Ankündigung könnte bereits in Kürze erfolgen.
Anthropic kündigte am 30. Juni 2026 an, gemeinsam mit großen Cloud‑Anbietern und Partnern einen konsensbasierten Rahmen zur objektiven Bewertung von KI‑Jailbreaks zu entwickeln. Ziel ist, Funde schneller zu priorisieren und Reaktionen zu standardisieren.