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Google DeepMind stellt WeatherNext 3 für globale Wetterprognosen vor
Das neue KI-Modell erstellt globale Wetterprognosen im Stundentakt und erreicht laut Google bei wichtigen Bodenvariablen eine Auflösung von bis zu fünf Kilometern. Die Daten sollen unter anderem in Google Search, Gemini, Maps und Earth Engine einfließen.
Google DeepMind und Google Research haben am 3. September 2026 WeatherNext 3 vorgestellt. Das Modell verarbeitet Echtzeitdaten geostationärer Satelliten und erstellt globale Wetterprognosen im Stundentakt.
Bei wichtigen Bodenvariablen erreicht WeatherNext 3 laut Google eine Auflösung von bis zu fünf Kilometern. Der Vorgänger WeatherNext 2 arbeitete mit einem Raster von 25 Kilometern und aktualisierte seine Prognosen im Sechsstundentakt. Damit zielt Google auf lokalere Vorhersagen.
Die Prognosen sollen ab sofort in Google Search, Gemini, Maps, der Maps Platform und Earth Engine einfließen. Unternehmen, Entwickler und Forschende können die Daten zudem über BigQuery und Google Cloud nutzen. Für Niederschlagsprognosen mit einem Vorlauf von mindestens einem Tag nennt Google Verbesserungen von bis zu 50 Prozent.
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