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Google stellt überprüfbares Datenschutzsystem für KI-Training vor
Das neue System soll föderiertes Lernen mit extern überprüfbaren Garantien für zentrale Differential Privacy verbinden. Google setzt es nach eigenen Angaben bereits für Wortvorhersagemodelle in Gboard ein.
Google Research verarbeitet bei einem neuen System für föderiertes Lernen verschlüsselte Gerätedaten in sogenannten Trusted Execution Environments auf Servern. Zugelassene Programme werden in öffentlichen Transparenzprotokollen dokumentiert. So sollen sich die zentralen Differential-Privacy-Garantien extern überprüfen lassen.
Google zufolge kommt das System bereits für englische und japanische Wortvorhersagemodelle in Gboard zum Einsatz. Das Unternehmen berichtet außerdem von schnellerem Training und höherer Genauigkeit als beim Vorgängersystem.
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