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Der AlphaGenome Atlas prognostiziert die molekularen Auswirkungen von rund neun Milliarden möglichen Einzelbuchstaben-Veränderungen im menschlichen Genom. Forschende sollen genetische Varianten damit schneller priorisieren und ihre möglichen Auswirkungen auf biologische Prozesse einschätzen können.
Google DeepMind hat den AlphaGenome Atlas vorgestellt. Die Plattform bündelt KI-Prognosen zu rund neun Milliarden möglichen Einzelbuchstaben-Veränderungen im menschlichen Genom.
Dafür kombiniert Google DeepMind Vorhersagen von AlphaGenome und AlphaMissense in einem gemeinsamen AlphaGenome Variant Impact Score. Der Atlas soll Forschenden helfen, Varianten nach ihrer möglichen Wirkung auf Genaktivität und andere biologische Prozesse zu priorisieren.
Der Zugang erfolgt über ein Webportal und eine API für nichtkommerzielle Forschung. Nach Angaben von Google DeepMind haben externe Forschungsteams den Atlas bereits bei der Untersuchung seltener Krankheiten und häufiger Merkmale eingesetzt und die Ergebnisse experimentell überprüft.
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