Google DeepMind senkt Rechenaufwand für RSA-Test um Faktor 3,5

Google DeepMind stellte am 6. November 2026 einen verbesserten Test für einen Angriff auf RSA-Signaturen mit 1024 Bit vor. Zwei KI-Agenten wiederholten dabei eine bereits bekannte Berechnung und benötigten laut Forschungsteam rund 3,5-mal weniger Prozessorzeit. RSA ist ein kryptografisches Verfahren, das unter anderem digitale Signaturen ermöglicht. Der Test betraf eine ältere Schlüssellänge und kein produktives System.

Die frühere Berechnung derselben Testinstanz war im September 2026 erschienen. Laut Forschungsteam nutzten beide Arbeiten denselben Algorithmus und dieselben wesentlichen mathematischen Parameter. Die Einsparung betrifft damit die Implementierung und Ausführung, nicht einen neuen Algorithmus für diesen Test. Ein CPU-Kernjahr entspricht der Rechenarbeit eines Prozessorkerns über ein Jahr.

Die beiden Agenten entwarfen, programmierten und überwachten die Berechnung laut Google DeepMind gemeinsam. Ein menschlicher Forscher gab das Ziel vor und erteilte Freigaben. Der Test setzte vorübergehenden Zugriff auf einen simulierten Signaturdienst voraus. Er zerlegte weder einen privaten Schlüssel noch griff er ein produktives System an.

Ein zweites Arbeitspapier beschreibt die gemeinsame Vorbereitung der Zerlegung mehrerer gleich großer Zahlen. Die geschätzte Ersparnis für jede weitere Zahl ist jedoch kein gemessener Wert: Das Verfahren wurde bislang nicht entsprechend implementiert. Beide Arbeiten sind noch nicht wissenschaftlich begutachtet. Offen sind unabhängige Prüfungen und praktische Tests der theoretischen Methode.

Warum das wichtig ist

Für Organisationen mit älteren RSA-Signatursystemen liefert die Arbeit neue Daten zum möglichen Rechenaufwand unter den untersuchten Bedingungen. Laut den Autoren bedrohen die Ergebnisse keine heute eingesetzten RSA-Systeme mit Schlüsseln von 2048 Bit oder mehr.