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OneAdvanced hat in Zusammenarbeit mit NVIDIA ein privat betriebenes LLM namens Care Navigator präsentiert, das auf pseudonymisierten NHS-Primärversorgungsdaten trainiert wurde. Ein Pilotprojekt erreichte laut Unternehmen höhere Triage-Genauigkeit als getestete externe Modelle und eine Kontrollgruppe von Allgemeinärzten.
Das Modell basiert auf der NVIDIA Nemotron Architektur und den NeMo Bibliotheken. OneAdvanced nutzte eine stratifizierte Datenmenge aus seinem Triage- und Online-Konsultationssystem Patchs, das nach Unternehmensangaben rund 500000 Patienteninteraktionen pro Monat verarbeitet.
In Benchmark-Tests verglich der Pilot das interne Modell mit mehreren externen LLMs, darunter Claude Sonnet und Claude Opus, und erreichte laut OneAdvanced eine deutlich höhere Genauigkeit als eine Kontrollgruppe von Allgemeinärzten.
OneAdvanced positioniert das System als datenschutzkonforme Alternative zu öffentlichen LLM-Diensten für die NHS-Triage. Governance, Datenschutz und klinische Standards nennt das Unternehmen als zentrale Voraussetzungen für eine geplante flächendeckende Einführung.
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Die gemeinsame Lösung soll Behörden und kritischer Infrastruktur erlauben, offene Nemotron-Modelle in klassifizierten, physisch getrennten und sensiblen Umgebungen zu betreiben und dabei Datenhoheit sowie Auditierbarkeit sicherzustellen.