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Laut Financial Times konnte Google Meta nicht die angefragte Rechenleistung für die Nutzung der Gemini-Modelle liefern. Die Beschränkung habe interne Projekte bei Meta verzögert und Meta angewiesen, KI-Token sparsamer zu nutzen.
Die Financial Times berichtet, Google habe Meta bereits im März informiert, dass die volle gewünschte Gemini-Kapazität nicht zur Verfügung stehe. In der Folge habe Google den Zugriff für Meta eingeschränkt.
Die Beschränkung habe interne KI-Projekte bei Meta verzögert. Meta habe Mitarbeiter dazu aufgefordert, KI-Token effizienter einzusetzen.
Der Fall illustriert anhaltende Engpässe bei Rechenressourcen trotz hoher Investitionen in Chips und Rechenzentren. Google Cloud wies zwar Wachstum aus, Sundar Pichai habe Rechenengpässe als Wachstumsbremse genannt.
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