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DeepMind-Papier 'From AGI to ASI' beschreibt vier Pfade zur Superintelligenz
Das 57 Seiten lange arXiv-Papier skizziert vier nicht ausschließliche Entwicklungswege zu künstlicher Superintelligenz und fordert verstärkte Forschung und Governance. Die Veröffentlichung dürfte die Debatte über Zeitpläne und Risikoabschätzung neu anfachen.
Das als arXiv-Preprint eingereichte Papier (arXiv:2606.12683, eingereicht 10. Juni 2026) identifiziert vier mögliche Pfade zu künstlicher Superintelligenz: fortgesetztes Skalieren, algorithmische Paradigmenwechsel, rekursive Selbstverbesserung und das Entstehen aus koordinierten Multiagentenkollektiven.
Die Autoren, darunter Tim Genewein, Shane Legg und Marcus Hutter, analysieren konkrete Engpässe entlang dieser Pfade. Genannt werden unter anderem Daten‑ und Ressourcenlimits, mögliche Grenzen neuronaler Paradigmen und regulatorische Bremsen. Auf dieser Basis fordern sie ein breit angelegtes interdisziplinäres Programm für Forschung und Governance.
Die Studie ist keine Produktankündigung, sondern eine konzeptionelle Roadmap eines führenden Labors. Ihre Veröffentlichung wird voraussichtlich Diskussionen über Zeitpläne, Prioritäten und Risikomanagement in Politik und Industrie befeuern.
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