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Anthropic hat US-Behörden informiert, dass zwischen dem 22. April und 5. Juni 2026 Tausende gefälschter Konten Millionen von Interaktionen mit dem Modell Claude durchgeführt hätten, um dessen Fähigkeiten zu extrahieren. Die Vorwürfe betreffen gezielte Tests von Software‑Engineering‑ und agentischen Reasoning‑Fähigkeiten und verschärfen die Debatte um Schutz von KI‑Know‑how.
Anthropic hat in einem Schreiben an US-Senatoren und das Weiße Haus Betreiber, die mit Alibabas Qwen‑KI‑Labor in Verbindung stehen, beschuldigt. Demnach sollen zwischen dem 22. April und 5. Juni 2026 rund 25.000 gefälschte Konten etwa 28,8 Millionen Interaktionen mit dem Claude‑Modell durchgeführt haben, um dessen Fähigkeiten zu destillieren.
Die Aktion habe sich offenbar besonders auf Software‑Engineering‑ und agentische Reasoning‑Fähigkeiten des Modells konzentriert. Anthropic bezeichnete die Aktion als die bislang größte bekannte Distillation‑Kampagne gegen das Unternehmen und informierte US‑Behörden darüber.
Berichten zufolge reagierte der Markt auf die Anschuldigung mit Kursverlusten bei Alibaba. Die Vorwürfe verschärfen die Debatte über den Schutz von KI‑Know‑how und den grenzüberschreitenden Wettbewerb beim Aufbau großer Sprachmodelle.
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Anthropic spricht sich für einen koordinierten, überprüfbaren Stopp aus, falls die Risiken fortgeschrittener KI-Systeme zu schnell steigen. Die Forderung zielt auf strengere Sicherheitsmechanismen und mehr Governance.
Das verschiebt den Engpass in der Cybersicherheit: Entscheidend wird nicht mehr nur das Finden, sondern das Prüfen, Offenlegen und Schließen der Lücken.
Das Modell kann Schwachstellen in IT-Systemen in großem Umfang identifizieren. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik sieht dringenden Handlungsbedarf bei der Absicherung von Infrastrukturen.
Nach einem unbeabsichtigten Datenleck berichtet Axios über interne Unterlagen zu einem noch unveröffentlichten Modell mit dem Codenamen „Mythos“. Demnach könnte das System groß angelegte Cyberangriffe erleichtern und die Debatte über Sicherheitsauflagen für leistungsfähige KI verschärfen.