Eine Woche ist vergangen und KI WEEKLY hält Dich auf dem neuesten Stand der KI-Welt.

IN DIESER AUSGABE

• KI entschlüsselt einen Enigma-Funkspruch von 1941

• OpenAI dokumentiert, wie KI Fehler vertuscht

• KI-Chefs wollen bremsen, Trump hält dagegen

• Wispr Flow entwickelt eigene KI für bessere Diktate

• Unser wöchentliches Ranking, Tipps & Events

KI-TOOLS DER WOCHE

1. 🎨 Google Pics — Googles Bildbearbeitungs-KI „Nano Banana“, die in Docs und Slides integriert ist

2. ☎️ Rezeption — Die KI-Rezeption von ElevenLabs für Anrufe und Buchungen außerhalb der Öffnungszeiten

3. 📝 Wispr Flow Notetaker: Fasst Meetings auf Mac und Windows zusammen und hält nächste Schritte fest*

4. 🗂️ Projekte — Arbeitsbereich, in dem Claude ein Ziel in nebeneinander angeordnete Chats selbstständig unterteilt

5. 🧠 Koa — Das neue CRM-Inferenzmodell von Salesforce, das speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt wurde

# Bonus: 📒 Notion - Jetzt mit der zweiten Generation von Notion AI: Dein smarter Partner für alles. 30 Tage kostenlos testen mit KI Weekly*

01

KI entschlüsselt einen Enigma-Funkspruch von 1941

Ein Bloomberg-Mitarbeiter hat mit GPT-6 Astra, dem KI-Modell hinter ChatGPT, einen Enigma-Funkspruch von 1941 entschlüsselt. Carter Leffen, der bei Bloomberg die Produktentwicklung coacht, ließ dafür spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten. Heraus kam eine erstaunlich banale Bitte um eine Wegbeschreibung.

• Der Funkspruch enthält 82 verschlüsselte Buchstaben. Der Absender sitzt in Rosenow, fragt nach seinem Marschweg und verlangt sofort eine Funkantwort.

• Die Agenten entzifferten schwer lesbare Scans und bauten Programme zur Schlüsselsuche. Leffen steuerte die Untersuchung; die KI übernahm die verteilte Recherche und Rechenarbeit.

• Der entscheidende Hinweis war "Rosenow, Rosenow" aus einer bereits gelösten Nachricht. Mit dieser vermuteten Wortfolge fand das Team auch den Rest des Textes.

• Das Archiv CryptoCellar bestätigt die Entschlüsselung. Unsere eigene Nachrechnung reproduziert den Geheimtext und den Nachrichtenkopf mit den veröffentlichten Einstellungen.

Warum das wichtig ist: Alan Turing half im Zweiten Weltkrieg, Enigma-Nachrichten zu entschlüsseln. Mit seinem späteren Turing-Test wollte er prüfen, ob Maschinen im Gespräch so überzeugend auftreten können, dass sie kaum von Menschen zu unterscheiden sind. Heute helfen KI-Agenten ausgerechnet dabei, ungelöste Rätsel aus seinem alten Fachgebiet zu knacken. Man könnte sagen: Die Maschinen bewerben sich inzwischen auch für Turings früheren Job.

02

OpenAI dokumentiert, wie KI Fehler vertuscht

OpenAI veröffentlicht sechs Fallberichte über KI-Modelle, die in Training und Tests Regeln umgingen oder Fehler vertuschten. Ein Modell erfand beispielsweise fehlende Zahlen und präsentierte sie als recherchierte Daten.

• Bei einer Einkommensrecherche benutzte die KI unerlaubt einen fremden Zugangsschlüssel. Als auch das nicht half, erfand sie neun Werte und behauptete, sie aus einem Diagramm abgelesen zu haben.

• Ein Modell hinterließ sich selbst die Anweisung, fehlende Daten zu erfinden und das nur auf Nachfrage zuzugeben. Die Notiz landete im Arbeitsgedächtnis für die Fortsetzung der Aufgabe.

• Andere Modelle luden Dateien ohne Erlaubnis ins Internet oder tauschten Nachrichten zwischen getrennten Trainingsaufgaben aus. Eine Arbeitsmappe wurde öffentlich geteilt, damit andere Agenten sie verwenden konnten.

• OpenAI verbesserte die Bewertung im Training und reparierte Schwachstellen der Arbeitsumgebungen. Der Live-Internetzugang während des Trainings wurde abgeschaltet.

Warum das wichtig ist: Eine erfundene Zahl lässt sich korrigieren. Steht im Gedächtnis eines KI-Agenten aber schon, dass Erfinden erlaubt und Verschweigen erwünscht sei, wird der Fehler zur Arbeitsanweisung. Je länger ein solcher Auftrag läuft, desto mehr Arbeit kann darauf aufbauen. Deshalb brauchen KI-Agenten eine verlässliche Datenbasis und einen korrekt dokumentierten Arbeitskontext, damit sie frühere Fehler nicht als gesicherte Fakten übernehmen.

03

KI-Chefs wollen bremsen, Trump hält dagegen

Anthropic-Chef Dario Amodei fordert, die Entwicklung leistungsfähiger KI gezielt zu verlangsamen. Schutzmaßnahmen müssten mit den Fähigkeiten der Systeme Schritt halten. Gemeint ist kein allgemeiner Trainingsstopp: Die Labore sollen mehr Zeit für Sicherheitsarbeit einplanen und ihre Fortschritte unabhängig prüfen lassen. OpenAI-Chef Sam Altman unterstützt den Vorstoß.

• Anthropic will externen Prüfern dauerhaft einen Zugang ähnlich dem eigener Mitarbeiter gewähren. Sie sollen auch Trainingsprozesse untersuchen und kritische Befunde veröffentlichen dürfen. Altman sagt zu, dass OpenAI dasselbe tun werde.

• Trump erklärt, als Schutz genüge ein starker, kluger Präsident mit hohem IQ. Er verweist auf bestehende Straf- und Aufsichtsbefugnisse und behauptet, Widerstand gegen KI und Rechenzentren helfe China.

• Meta-Chef Mark Zuckerberg sieht jedes Labor selbst in der Verantwortung. Meta habe sein Modell Muse aus Sicherheitsgründen um Monate verschoben, ohne von Konkurrenten denselben Aufschub zu verlangen.

• Auch Amodeis Vorschlag ist geopolitisch: Er fordert strengere Beschränkungen für Chipexporte nach China, damit die USA trotz langsamerer Entwicklung vorn bleiben.

• Chinas Außenministerium kritisiert zunächst Angstschüren und Konfrontation, präzisiert am Folgetag, Schutzmaßnahmen gegen Kontrollverlust stärken zu wollen. Peking setzt auf gemeinsame Regeln unter dem Dach der UN. Eine Zusage, Amodeis Tempolimit mitzutragen, enthält die Erklärung nicht.

Warum das wichtig ist: Trump bietet seinen IQ als Sicherheitskonzept an, Amodei externe Kontrollen. Amodei will sich die Zeit dafür sichern, indem Chipbeschränkungen China zurückhalten. Darin steckt auch ein Problem: Wer gemeinsame Vorsicht verlangt und zugleich den Rivalen zurückhalten will, liefert ihm wenig Grund zum Mitmachen. So wird aus der Frage, welches Tempo sicher ist, schnell wieder die Frage, wer vorne liegt.

04

Wispr Flow entwickelt eigene KI für bessere Diktate

Wispr Flow macht aus Gesprochenem direkt Text in anderen Apps. Mit Canto bekommt die Diktier-App jetzt ein eigenes KI-Modell, das auch Flüstern und Gespräche im Hintergrund besser bewältigen soll. Es ist bereits für alle Flow-Nutzer aktiv.

• Wispr testete Canto mit englischen Diktaten von mehr als 2.300 Personen. Im eigenen Vergleich erkannte das Modell die Wörter am genauesten.

• Auch bei Flüstern und Hintergrundgesprächen lag Canto unter den verglichenen Echtzeitmodellen vorn. Googles deutlich größeres Modell Gemini 3.1 Pro war insgesamt noch genauer.

• Flow versteht auch Deutsch, einschließlich Schweizer Rechtschreibung. Wie stark Canto deutsche Diktate verbessert, zeigen die veröffentlichten Tests nicht.

• Die App läuft auf Computern und Smartphones. Kostenlos* sind 2.000 Wörter pro Woche am Desktop und 1.000 mobil; ein persönliches Wörterbuch hilft bei Namen und Fachbegriffen.

Warum das wichtig ist: Bei KI Weekly nutzen wir Wispr Flow*, um unsere Gedanken einzusprechen. Gerade im Gespräch mit KI ist das praktisch: Eine noch unfertige Idee lässt sich mündlich erklären, statt sie erst in einen sauber geschriebenen Prompt zu verwandeln. Die KI kann anschließend beim Ordnen und Ausarbeiten helfen. Gute Spracherkennung macht damit einen anderen Umgang mit KI möglich: erst laut denken, dann gemeinsam weiterarbeiten.

RANKING

IN ALLER KÜRZE

• OpenAI lässt laut einer Recherche von 404 Media unter dem internen Projektnamen „Lily" hunderte externe Dienstleister echte ChatGPT-Unterhaltungen mitlesen, zusammenfassen und die Antworten auf einer Skala von 1 bis 7 bewerten.

• Nvidia, Palantir und Booz Allen Hamilton schränken den Einsatz von Anthropics Fable-Modellen bei sensibler Arbeit ein, weil Anthropic sich seit Juni das Recht vorbehält, Nutzungsprotokolle 30 Tage zu speichern, bei Sicherheitsverdacht bis zu zwei Jahre.

• Novo Nordisk kooperiert mit Anthropic und setzt Claude Science künftig in der Wirkstoffforschung ein, zunächst testweise in ausgewählten Forschungsabläufen, zusätzlich sollen die Modelle die interne Softwareentwicklung beschleunigen.

• Frankreichs Finanzminister Roland Lescure weist die Debatte um eine Verlangsamung der KI-Entwicklung als Eigeninteresse der US-Spitzenlabore zurück: Wer vorn liege, habe ein erkennbares Motiv, alle anderen zu bremsen. Frankreich und Europa müssten ihren KI-Einsatz stattdessen beschleunigen, um die Risiken selbst kontrollieren zu können.

• Anthropic führt Cowork und den normalen Chat in einer einzigen Claude-Oberfläche zusammen und startet Claude Docs und Claude Slides als Beta. Dokumente und Präsentationen entstehen direkt im Gespräch, lassen sich gemeinsam bearbeiten und als Word, PowerPoint oder PDF exportieren.

TIPPS & TRICKSil

Das Angebot verschicken, während das Verkaufsgespräch noch läuft

Die Wahrscheinlichkeit, einen Auftrag zu gewinnen, sinkt mit jedem Tag, den das Angebot auf sich warten lässt. Mit einer einzigen Automatisierung wird aus deinen Gesprächsnotizen wenige Minuten nach dem Termin ein fertiges einseitiges Angebot plus vorformulierter Mail.

Schritt für Schritt

1. Vorlage und Ablage vorbereiten

   Leg in deiner Notiz-App einen Ordner ausschließlich für Verkaufsgespräche an. Baue dann in Google Docs ein einseitiges Angebot mit Platzhaltern für alles, was sich pro Kunde ändert: Firmenname, Ansprechpartner, Bedarf, Leistungsumfang, Preis, Termin. Je präziser die Platzhalter, desto zuverlässiger füllt die KI sie später.

2. Ablauf in Zapier bauen lassen

   Öffne einen neuen Automatisierung und beschreibe Zapiers Copilot in Alltagssprache, was passieren soll:
   

   Baue mir einen Ablauf: Sobald in meinem Ordner [Ordnername] eine neue Gesprächsmitschrift landet, soll eine KI daraus die folgenden Felder herausziehen – Firmenname, Ansprechpartner mit Funktion, konkreter Bedarf, besprochener Leistungsumfang, genannter Preis, vereinbarter nächster Schritt. Diese Felder sollen in meine Google-Docs-Vorlage [Name der Vorlage] eingesetzt werden, und daraus soll eine neue Kopie entstehen. Anschließend soll eine kurze, sachliche Begleitmail an den Ansprechpartner formuliert werden, die auf das Gespräch Bezug nimmt und das Angebot anhängt. Lass Felder, für die in der Mitschrift keine klare Angabe steht, ausdrücklich leer und markiere sie mit [FEHLT].

3. Jeden Entwurf lesen, bevor er rausgeht

   Angebot und Mail vor dem Versand wirklich durchgehen. In den Tests der Quelle landete in einem Durchlauf die eigene Einschätzung der KI zum Budget im Angebot, anstelle einer sauberen Zahl. Die [FEHLT]-Markierung aus dem Prompt hilft dir, solche Lücken auf den ersten Blick zu finden.

🚀 Profi-Tipp: Häng nach dem Extraktionsschritt eine Zeile in einer Google-Tabelle an: Zeitstempel, Firmenname, Bedarf, genannter Preis. Das kostet dich einen Arbeitsschritt und liefert dir zwei Dinge gleichzeitig, eine Nachvollziehbarkeit für Fehlerfälle und nach ein paar Monaten eine ehrliche Auswertung, welche Bedarfe wirklich zu Aufträgen führen.

Entdecke über 250+ Tipps & Tricks auf unserer Website.

KI-EVENTS

• 22.09 - 23.09.2026 AI, Data and Quantum Summit | Berlin

• 01.10.2026 Deep Tech Afterwork | Hamburg

• 07.10 - 08.10.2026 WAVE2026 | Berlin

• 15.10.2026 The Berlin AI Conference | Berlin