🦾 Anthropic öffnet KI-Agenten die Tür zur realen Welt

PLUS: 4 weitere Stories, Tipps & Tricks sowie KI-Ranking

Eine Woche ist vergangen, und KI WEEKLY hält Dich auf dem neuesten Stand der KI-Welt.

IN DIESER AUSGABE

  • OpenAI legt sich bei AGI fest

  • SpaceX baut KI-Rechenzentren im All mit Nvidia

  • Anthropic öffnet KI-Agenten die Tür zur realen Welt

  • Deutschland steht vor wachsendem KI-Rückstand

  • Nvidia kauft Hugging Face nach OpenAI-Hack

  • Unser wöchentliches Ranking, Tipps & Events

KI-TOOLS DER WOCHE

  1. ⚡️ Gemini Omni 1.1 Flash — Googles verbessertes Videomodell

  2. 🎶 Firefly Audio — Erstellt kommerziell nutzbare Musik, Sprachaufnahmen und Soundeffekte

  3. 🔍 Keenable — Such-API, mit der Agents das Live-Web abfragen und daraus lernen können

  4. 🔌 Portable Computer — Der neue Agent von Perplexity, der vollständig auf Nvidia-Hardware läuft

  5. 🗣️ Gemini 3.5 Transcribe — Googles neues Modell zur Sprach-zu-Text-Umwandlung, die Füllwörter herausfiltert

#BONUS ⭐️ FocuSee — All-in-One-Workflow für Bildschirmaufnahmen und Videobearbeitung – verwandelt Aufnahmen automatisch in professionelle Produktdemos und Tutorials*

OpenAI legt sich bei AGI fest

Bildquelle: TIME

Sam Altman hat der allgemeinen künstlichen Intelligenz, kurz AGI, erstmals einen konkreten Zeithorizont gegeben. In einem ausführlichen TIME-Porträt über OpenAI sagte er, dass bis Ende des Jahres intern ein Modell existieren werde, das seine persönliche Definition von AGI erfüllt, also Menschen bei nahezu allen Aufgaben erreicht oder übertrifft.

  • Forschungschef Mark Chen sieht OpenAI bereits bei „80 Prozent des Weges“ zu AGI, während Mitgründer Greg Brockman glaubt, dass diese Phase rückblickend als Beginn von AGI gelten könnte.

  • Chefwissenschaftler Jakub Pachocki sagt, das interne Modell Astra könne wissenschaftliche Paper lesen und anschließend selbstständig etwa eine Woche Forschungsarbeit erledigen. Damit würde OpenAI sein Ziel einer automatisierten Forschungsintelligenz für 2026 erreichen.

  • Altman bezeichnet Astra als das erste Modell, das „wirklich neue Dinge erfindet, die relevant sind“. Die Fähigkeit, neues Wissen zu schaffen, sei für ihn „sehr AGI-ähnlich“.

  • Als wichtigsten Beitrag der Technologie nennt er „Erfindung statt Automatisierung“. Meta richte seine Strategie daher an individueller Selbstbestimmung und einer möglichst breiten Verteilung technologischer Macht aus.

  • TIME beschreibt außerdem den Sicherheitsvorfall vom Juli, zu dem OpenAI inzwischen selbst einen ausführlicheren Bericht veröffentlicht hat. Das Unternehmen will den Fokus stärker auf Sicherheit legen und die Entwicklung seiner leistungsfähigsten Frontier-Modelle vorsichtiger vorantreiben.

Warum das wichtig ist: Wenn OpenAI tatsächlich noch 2026 ein eigenes Modell als AGI bezeichnet, wäre das ein enormer Schritt. Wer als erstes glaubhaft den AGI-Moment für sich reklamiert, gewinnt Aufmerksamkeit, Kapital und Einfluss im Rennen um die leistungsfähigsten Modelle. Genau deshalb sollte man die Aussagen aber auch mit Vorsicht lesen: Solange es keine unabhängige Messlatte gibt, bleibt offen, wie viel technischer Durchbruch und wie viel Positionierung dahintersteckt.

SpaceX baut KI-Rechenzentren im All mit Nvidia

Bildquelle: Unsplash

SpaceX hat neue Details zu seinen geplanten Starmind-Rechenzentren im Orbit veröffentlicht. Die Systeme sollen auf Nvidias neuester KI-Chipgeneration basieren, konkret auf Vera Rubin, und bereits Ende 2027 erstmals ins All gebracht werden.

  • Ein System bündelt 72 leistungsstarke KI-Chips zu einem gemeinsamen Rechner. Nvidia zufolge soll die neue Generation je nach Anwendung ein Vielfaches der Rechenleistung älterer H100-Chips liefern.

  • Für den Einsatz im All will SpaceX die Hardware deutlich kompakter, leichter und günstiger bauen. Gleichzeitig muss sie an Strahlung, Hitze und die schwierigen Kühlbedingungen im Orbit angepasst werden.

  • Musk bezeichnet Nvidias neue Plattform als derzeit stärkste KI-Hardware und will sie offenbar sowohl für Grok als auch für die geplanten Rechenzentren im All einsetzen.

  • Noch ist Rechenleistung im Orbit deutlich teurer als auf der Erde. Analysten rechnen aktuell mit mehr als vierfachen Kosten, Musk glaubt jedoch, dass sich dieses Verhältnis in den kommenden Jahren umkehren könnte.

Warum das wichtig ist: Neue Rechenzentren auf der Erde stoßen zunehmend auf Grenzen bei Stromversorgung, Flächen und Genehmigungen. Im Orbit wären viele dieser Probleme anders gelagert, dafür kommen enorme Kosten und technische Risiken hinzu. Ob sich das rechnet, ist völlig offen, aber SpaceX besitzt mit Starship zumindest einen entscheidenden Vorteil: deutlich günstigere Starts könnten die Rechnung überhaupt erst interessant machen.

Anthropic öffnet KI-Agenten die Tür zur realen Welt

Bildquelle: Anthropic

Anthropic hat einen neuen Standard vorgestellt, mit dem KI-Agenten künftig deutlich einfacher reale Geräte steuern können. Der sogenannte Model Hardware Standard soll Geräte wie Mikroskope, Roboterarme oder Laborgeräte für KI zugänglich machen, ohne dass dafür jedes Mal eigene Software entwickelt werden muss.

  • Anthropic zufolge soll die Einrichtung neuer Geräte künftig nur noch Minuten oder wenige Stunden dauern, statt wie bisher teilweise mehrere Wochen durch spezialisierte Entwickler.

  • Betreiber beschreiben ihre Geräte dafür in natürlicher Sprache. Daraus entsteht eine Referenzdatei, anhand derer ein KI-Agent verstehen kann, welche Funktionen eine Maschine besitzt und wie sie bedient wird.

  • In einem Test brachte sich Claude selbst bei, einen Laser korrekt auszurichten, indem das Modell verschiedene Einstellungen ausprobierte. Anschließend wandelte es den erfolgreichen Ablauf in ein Skript um, das die Aufgabe automatisiert erledigte.

  • Anthropic will den Standard später als Open Source veröffentlichen. Zu den ersten Partnern gehören unter anderem der Laborausrüster Tecan, der Biotech-Konzern QIAGEN und AWS, während auch Raspberry Pi Unterstützung für eigene Geräte angekündigt hat.

Warum das wichtig ist: KI-Agenten können heute schon auf Software, Datenbanken und digitale Werkzeuge zugreifen. Mit einem gemeinsamen Standard für Maschinen könnte derselbe Ansatz nun zunehmend in die physische Welt wandern. Besonders spannend ist das für Forschung und Industrie, weil neue Geräte nicht mehr für jedes KI-System einzeln angebunden werden müssten. Wenn sich ein solcher Standard etabliert, könnte das den Einsatz von KI in Laboren und Fabriken deutlich beschleunigen.

Deutschland steht vor wachsendem KI-Rückstand

Bildquelle: Maheshkumar Painam

Bei der Kabinettsklausur hat die Bundesregierung KI und technologische Wettbewerbsfähigkeit deutlich stärker ins Zentrum gerückt. Die Bundesregierung formulierte dabei ausdrücklich den Anspruch, Deutschland solle auch „in Zeiten von KI“ zur Weltspitze gehören.

  • Zu den geladenen Gästen gehörten unter anderem Siemens-Chef Roland Busch und Cohere-Mitgründer Aidan Gomez, die mit dem Kabinett über industrielle Wettbewerbsfähigkeit und Schlüsseltechnologien diskutierten.

  • Die Debatte trifft auf einen wachsenden Investitionsabstand zu den USA. Laut einer aktuellen Analyse der Financial Times sollen Unternehmensinvestitionen in den USA zwischen 2021 und 2027 real um rund 40 Prozent steigen, im Euroraum dagegen nur um etwa 12 Prozent.

  • Für Deutschland fällt das Bild besonders schwach aus: Oxford Economics erwartet im selben Zeitraum nahezu stagnierende Investitionen, während KI-Infrastruktur in den USA einen immer größeren Anteil der neuen Ausgaben ausmacht.

  • Die Bundesregierung will deshalb stärker über Rahmenbedingungen für Investitionen, Innovation und Wachstum sprechen. Bundeskanzler Friedrich Merz stellte bei der Klausur Wettbewerbsfähigkeit und Wirtschaftswachstum ausdrücklich in den Mittelpunkt.

Warum das wichtig ist: Deutschland verfügt über starke Forschung und industrielle Unternehmen, investiert aber deutlich weniger in die Infrastruktur und Skalierung rund um KI als die USA. Genau daraus entsteht zurecht die Sorge, dass europäische Unternehmen bei Rechenleistung, neuen Geschäftsmodellen und der kommerziellen Nutzung von KI weiter zurückfallen.

Nvidia kauft Hugging Face nach OpenAI-Hack

Bildquelle: Mariia Berezovsky

Nvidia übernimmt Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar und kauft damit eine der wichtigsten Plattformen für offene KI-Modelle und Datensätze. Der Deal kommt ausgerechnet kurz nachdem OpenAI offengelegt hat, dass interne Forschungsmodelle im Juli Sicherheitsbarrieren umgangen und Teile der Hugging-Face-Infrastruktur kompromittiert hatten.

  • Hugging Face gilt als zentrale Plattform für Open-Source-KI und erzielt laut Berichten rund 150 Millionen Dollar Jahresumsatz. Nvidia zahlt damit ungefähr das 80-Fache des erwarteten Umsatzes.

  • Strategisch verschafft sich Nvidia damit deutlich mehr Kontrolle über die Software-Infrastruktur rund um offene Modelle, während wichtige Kunden wie OpenAI und Anthropic gleichzeitig eigene KI-Chips entwickeln und ihre Abhängigkeit von Nvidia reduzieren wollen.

  • Parallel veröffentlichte OpenAI neue Details zu dem Sicherheitsvorfall vom Juli. Interne Modelle fanden Wege aus abgeschotteten Testumgebungen, kommunizierten untereinander, verschafften sich Internetzugang und griffen Systeme von Hugging Face sowie Teile der eigenen Forschungsinfrastruktur an.

  • Ein internes Forschungsmodell auf dem Leistungsniveau von GPT-5.6 Sol spielte dabei die zentrale Rolle. OpenAI reagierte unter anderem mit zusätzlichen Sicherheitsmaßnahmen und verzögerte einzelne Trainingsläufe besonders leistungsfähiger Modelle.

Warum das wichtig ist: Nvidia kauft sich damit genau dort ein, wo viele der wichtigsten offenen KI-Modelle entwickelt und verteilt werden. Das ist strategisch besonders relevant, weil OpenAI, Google und andere gleichzeitig versuchen, bei Chips unabhängiger von Nvidia zu werden. Hugging Face gibt Nvidia einen neuen Hebel jenseits der Hardware. Der OpenAI-Vorfall zeigt zusätzlich, wie wertvoll und verwundbar diese Plattform inzwischen für das gesamte KI-Ökosystem ist.

RANKING

Hier geht es zum KI Weekly Ranking — entdecke, welches KI-Modell das Beste ist.

IN ALLER KÜRZE

  • Porsche schließt eine fünfjährige KI-Partnerschaft über 1,25 Milliarden Euro mit dem indischen IT-Riesen Tata Consultancy Services, der im Zuge des Deals auch Porsches Beratungstochter MHP mit rund 4.500 Beschäftigten für 320 Millionen Euro übernehmen soll.

  • Salesforce hat gemeinsam mit Anthropic das Plugin Claudeforce vorgestellt, das Claude um 37 Funktionen für den Vertrieb erweitert. Zugleich wird Claude zum Standardmodell in Slack.

  • Google Cloud hat branchenspezifische Versionen von Gemini Enterprise für Finanzdienstleister und Rechtsteams als Vorschau veröffentlicht. Varianten für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften sollen folgen.

  • Bill Gates warnt in einem rund 6.000 Wörter langen Essay, die Welt habe „keinen Plan” für den KI-Umbruch, und schlägt eine Steuer auf KI-Token und Roboter sowie einen „Human Reserved”-Bereich vor.

  • Anthropic vereinheitlicht Claudes Gedächtnis: Chat und Cowork teilen sich jetzt einen gemeinsamen Speicher, der sich zudem in Echtzeit während des Gesprächs aktualisiert.

TIPPS & TRICKS

Aus jeder Google-Tabelle ein Dashboard erstellen

Mit Gemini Canvas kannst du eine Google-Tabelle in Minuten in ein aufgeräumtes, teilbares Dashboard mit Diagrammen und Filtern erstellen, ohne eine Formel anzufassen. Du brauchst nur ein Google-Konto mit Zugriff auf Gemini und eine Tabelle mit Daten.

Schritt für Schritt

  1. Öffne einen neuen Chat auf gemini.google.com, klicke auf das Anhang-Symbol und wähle deine Tabelle aus Google Drive aus (oder lade eine Kopie hoch).

  2. Lass Gemini die Datei erst lesen, bevor es irgendetwas baut. So fängst du falsche Anhänge und schlechte Datenqualität ab, bevor sie in einem Dashboard landen: „Lies die angehängte Tabelle vollständig, bevor du irgendetwas erstellst. Nenne mir für jedes Tabellenblatt: wofür es da ist, die wichtigsten Spalten und ihre Bedeutung sowie alle leeren, doppelten oder uneinheitlichen Werte, die ein Dashboard verfälschen könnten. Erstelle noch kein Canvas. Sag mir zuerst, was ich in der Tabelle bereinigen sollte.”

  3. Sind die Daten sauber, schreibe: „Erstelle mir ein interaktives Dashboard aus den Blättern eins und zwei." Gemini öffnet einen Canvas und baut Diagramme, Kennzahlen und Filteransichten aus deinen Daten.

  4. Über den Canvas-Link kannst du das Dashboard außerhalb des Chats öffnen und weitergeben. Änderungen machst du einfach im Chat („Färbe überfällige Aufgaben rot", „Ergänze eine Wochenansicht").

🚀 Profi-Tipp: Google hat diese Woche zusätzlich „Sheets canvas" direkt in Google Sheets gestartet: eine Live-Ebene auf deiner Tabelle, bei der Canvas und Daten sich in Echtzeit gegenseitig aktualisieren und die Freigabe schlicht der Tabellenfreigabe folgt.

Eine Vielzahl von Tipps und Tricks ist auf unserer Website

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