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GPT-Live bringt eine Full-Duplex-Architektur, die Echtzeit-Gespräche ermöglicht und komplexe Rechenarbeit an ein separates Modell delegiert. Der Rollout startet schrittweise für iOS, Android und chatgpt.com.
OpenAI hat am 8. Juli 2026 GPT-Live vorgestellt. Das System erlaubt ChatGPT, zeitgleich zuzuhören und zu sprechen und führt damit Full-Duplex-Gespräche in Echtzeit.
Technisch trennt GPT-Live die kontinuierliche Gesprächsführung vom tieferen Arbeiten. Die Gesprächsschicht läuft in Echtzeit, bei Bedarf delegiert das System Recherchen oder komplexes Schlussfolgern an ein Frontier-Modell; beim Start nutzt OpenAI dafür GPT-5.5 im Hintergrund. OpenAI bietet zwei Varianten: GPT-Live-1 und GPT-Live-1 mini. Letztere ist Standard für Free-Nutzer, GPT-Live-1 für Go/Plus/Pro.
OpenAI nennt neue Sicherheitsprüfungen und audio-native Schutzmechanismen; eine System-Card dokumentiert Tests gegen Risiken wie Selbstschädigung, emotionale Abhängigkeit und unangemessene Inhalte. Zum Start fehlen Voice-Funktionen bei Video- oder Bildschirmfreigabe, und es kann Probleme mit Akzenten und selteneren Sprachen geben. Der Rollout beginnt schrittweise für iOS, Android und chatgpt.com, Reuters bestätigt die Ankündigung.
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Laut Bericht der Financial Times plant OpenAI eine schrittweise Neuausrichtung von ChatGPT hin zu einer ‚Superapp‘. Die Änderungen zielen auf engere Integration von Codetools, Bildfunktionen und externen Partnerdiensten sowie auf stärkere Monetarisierung vor einem möglichen Börsengang.
Ein Börsengang würde OpenAI stärker an die Kapitalmärkte binden. Gleichzeitig würde die Bewertung von KI-Unternehmen noch stärker an Umsatzqualität, Kosten und Profitabilität gemessen.
OpenAI hat die GPT-5.6-Modelle freigegeben. Die Familie umfasst das leistungsstarke Sol, kostengünstigere Terra und das auf Tempo ausgerichtete Luna; die breite Freigabe folgte nach einer Prüfung durch US-Behörden.
Microsoft verlagert ausgewählte Prompt-Workloads in Excel und Outlook auf firmeneigene MAI-Modelle. Ziel ist, laufende KI-Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Drittanbietern zu reduzieren, was Folgen für spezialisierte Modellanbieter haben dürfte.