METR schätzt Anthropics KI-Fortschritt auf fast doppeltes Tempo

Die Prüforganisation METR hat am 5. November 2026 eine Untersuchung zum Fortschritt bei Anthropics KI-Modellen veröffentlicht. Demnach verbessert das Unternehmen die Fähigkeiten seiner Modelle bei klar definierten Aufgaben wahrscheinlich etwa doppelt so schnell wie im früheren Vergleichszeitraum. METR betont allerdings, dass die Schätzung mit hoher Unsicherheit verbunden ist. Die Ergebnisse lassen sich zudem nicht ohne Weiteres auf breiter gefasste Aufgaben übertragen.

Für die rund elf Wochen dauernde Prüfung erhielt METR Zugang zu internen Leistungsdaten und Analysen sowie zu Beschäftigten für Interviews. Als Vergleich diente der Zeitraum von März 2024 bis Oktober 2025. Das Konfidenzintervall für den Leistungsindex beschreibt den statistischen Unsicherheitsbereich der Schätzung.

Die Prüfer halten es für wahrscheinlich, dass KI in Forschung und Entwicklung den Großteil der aktuellen Beschleunigung verursacht. Auch diese Einschätzung sei unsicher. Überzeugende Hinweise sprechen laut METR dagegen, dass ein schnelleres Wachstum der Rechenleistung für das Training die Beschleunigung erklärt. Die Auswertung des Leistungsindex könnte allerdings durch die gewählte Messmethode beeinflusst sein.

Derzeit unterstützen KI-Systeme dem Bericht zufolge vor allem Menschen bei ihrer Arbeit. Bei den wichtigsten Teilen des Modelltrainings leisten sie noch keine hochbedeutenden, vollständig autonomen Beiträge. Anthropic schwärzte laut METR den überwiegenden Teil der besonders aufschlussreichen Belege. Das Unternehmen begründete dies mit dem Schutz vertraulicher Informationen, die anderen KI-Entwicklern schnellere Fortschritte ermöglichen könnten.

Warum das wichtig ist

Die Untersuchung berührt die globale Frage, wie schnell leistungsfähigere KI-Modelle und damit möglicherweise auch riskante Fähigkeiten entstehen können. Für die folgenden zwölf Monate fand METR keine Belege für wesentliche Engpässe bei Daten, Rechenleistung oder algorithmischem Fortschritt, ist sich dieser Einschätzung aber nicht sicher. Die Schwärzungen erschweren zugleich eine öffentliche Überprüfung der Ergebnisse.