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Beam 1.0
von Reflection
Open SourceRelease Okt. 2026Kontext 1,0 MLizenz Apache 2.0
Platz im Gesamtranking#53von 144 ModellenKI Weekly Score 28,2
Intelligenz30,3
Coding18,2
Agenten31,3
30,3Intelligence Indexbesser als 63 % des Felds
18,2Codingbesser als 61 % des Felds
1,05 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 46 % des Felds
345 Tok./sAusgabetempobesser als 92 % des Felds
1,0 MKontextfensterbesser als 93 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 28,2 steht Beam 1.0 auf Platz 53 von 144 — und liegt damit vor rund 63 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (30,3), Coding (18,2) und Agenten (31,3), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,05 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 46 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 345 Tok./s und ist damit schneller als 92 % der bewerteten Modelle.
Beam 1.0 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
Key Facts
- Release
- Okt. 2026
- Lizenz
- Apache 2.0
- Kontext
- 1,0 M
- Input / 1M
- 0,70 $
- Output / 1M
- 2,10 $
- Blended / 1M
- 1,05 $
- Tempo
- 345 Tok./s
- Erste Antwort
- 6,6 s
- Gesamtzeit
- 8,0 s
- Kosten / Aufgabe
- 0,566 $
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- Beam 1.0
- GPT-5.2
- Claude Sonnet 4.6
- K2 Horizon 375B A23B
- Muse Spark
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- Muse Spark
Die nächsten Nachbarn
Häufige Fragen zu Beam 1.0
Auf welchem Platz steht Beam 1.0 im KI-Ranking?
Beam 1.0 von Reflection steht mit einem KI Weekly Score von 28,2 auf Platz 53 von 144 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Eignet sich Beam 1.0 zum Programmieren?
Beam 1.0 erreicht einen Coding-Wert von 18,2 und liegt damit auf Platz 55 von 144, besser als 61 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Wie intelligent ist Beam 1.0?
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Beam 1.0 beträgt 30,3, das ist Platz 53 von 144. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Beam 1.0 als Agent?
Beam 1.0 kommt auf einen Agenten-Wert von 31,3. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Was kostet Beam 1.0?
Über die API kostet Beam 1.0 0,70 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,10 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,05 $ je 1 Mio. Token, Platz 66 von 122 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,566 $. Chat-Abos sind separat.
Wie schnell ist Beam 1.0?
Beam 1.0 gibt im Median 345 Tok./s aus und ist damit schneller als 92 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 6,6 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 8,0 s.
Ist Beam 1.0 Open Source?
Ja. Beam 1.0 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Eignet sich Beam 1.0 für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von Beam 1.0 fasst bis zu 1,0 Mio. Token, grob 1.613 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 78 %. Der Test prüft Fragen, deren Antwort über lange Texte verteilt ist.
Wie verlässlich ist Beam 1.0 bei Wissensfragen?
Beam 1.0 erreicht im AA-Omniscience-Index 1,5 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde Beam 1.0 veröffentlicht?
Beam 1.0 wurde im Okt. 2026 von Reflection veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Alternativen gibt es zu Beam 1.0?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.2 (OpenAI, Score –), Claude Sonnet 4.6 (Anthropic, Score 28,0), K2 Horizon 375B A23B (Institute of Foundation Models, Score 28,7), Muse Spark (Meta, Score –). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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