Lab-Profil
Reflection ist mit 1 Modell im KI Weekly Ranking vertreten. Das stärkste Modell ist Beam 1.0 auf Platz 53; das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.

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| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53 | Beam 1.0 | 28,2 | 30,3 | 18,2 | 1,05 $ | 345 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
Wir führen aktuell 1 Modell von Reflection — inklusive Effort-Varianten sind das 1 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind Beam 1.0. Das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
Das stärkste Modell von Reflection ist Beam 1.0 mit einem KI Weekly Score von 28,2 — das reicht für Platz 53 im Gesamt-Leaderboard aller 144 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht Beam 1.0 mit 30,3.
Beam 1.0 liefert mit 345 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei Reflection. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Der Blended-Preis liegt bei 1,05 $ pro 1 Mio. Token. Der Blended-Preis mischt Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1.
Ja. 1 von 1 Modellen von Reflection sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Im KI Weekly Ranking stehen 60 Labs mit insgesamt 488 Modellen nebeneinander. Reflection belegt mit Platz 53 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly

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