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OpenAI hat drei neue Modelle für Echtzeit-Sprache, Übersetzung und Transkription in seine API aufgenommen. Der Ausbau richtet sich an Entwickler von Sprachassistenten, Voice-Interfaces und Live-Übersetzung.
OpenAI hat seine API um drei neue Audio-Modelle erweitert: GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate und GPT-Realtime-Whisper.
GPT-Realtime-2 ist für Echtzeit-Sprachanwendungen mit stärkerem Reasoning ausgelegt. GPT-Realtime-Translate dient der Live-Übersetzung, GPT-Realtime-Whisper der Streaming-Transkription. OpenAI positioniert das Update damit klar für Anwendungen, die Sprache in Echtzeit verstehen, übersetzen und beantworten müssen.
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Die Appia Foundation will offene, modulare Spezifikationen und Prüfverfahren liefern, mit denen Anbieter die Einhaltung technischer und regulatorischer Vorgaben für KI nachweisen können. Die Initiative wurde am 17. Juni 2026 angekündigt.
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LifeSciBench testet KI-Modelle an realistischen Forschungs- und Laboraufgaben. Erste Auswertung zeigt: der beste Modelllauf erreicht nur rund 36 Prozent Task-Passrate, die Reife für autonome Forschung bleibt damit fraglich.
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