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Die Modellfamilie kommt unter Apache-2.0-Lizenz und zielt auf Reasoning sowie agentische Workflows. Damit erhöht Google den Druck auf geschlossene Frontmodelle und auf konkurrierende Open-Modelle-Anbieter.
Google hat mit Gemma 4 eine neue Generation offener KI-Modelle vorgestellt und sie als bislang intelligenteste offene Modellfamilie des Hauses positioniert.
Die Botschaft ist klar: Open-Modelle sind längst kein Nebenschauplatz mehr. Mit Gemma 4 greift Google die Deutungshoheit der geschlossenen KI-Plattformen an und verschärft den Druck im offenen Modellmarkt.
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Der Marktanalysebericht "State of AI 2026" von Sensor Tower weist ChatGPT Ende Mai einen Anteil von 46,4 Prozent an der weltweiten Nutzerschaft von KI‑Assistenten aus. Wettbewerber wie Google Gemini und Claude von Anthropic gewinnen deutlich an Reichweite.
HSBC will Google Cloud und DeepMind einsetzen, um KI breit in Geschäftsprozessen zu verankern. Das Abkommen zeigt, dass Großbanken ihre IT-Strategie verstärkt auf modellbasierte KI ausrichten, um Kosten zu senken und Prozesse zu automatisieren.
Gemini Go ersetzt Assistant Go auf günstigen Geräten und rollt stufenweise per Serverrollout aus. Die Funktion bringt grundlegende Konversation und Gerätesteuerung auf Geräte mit wenig Arbeitsspeicher, rechenintensive Gemini-Funktionen bleiben außen vor.
Mit neuen Modellen und Funktionen will der Konzern seine KI-Produkte enger verzahnen. Im Mittelpunkt steht der Versuch, die eigene Plattform-Position im KI-Markt zu stärken.
Google hat auf der Cloud Next 2026 eine neue Plattform für agentische Unternehmensanwendungen vorgestellt und sie mit Daten-, Sicherheits- und Workspace-Bausteinen ergänzt. Mit neuen TPU-Chips zielt der Konzern zugleich stärker auf den Markt für produktive Unternehmens-KI.