von Mistral
Mit einem KI Weekly Score von 26,2 steht Mistral Large 4 Preview auf Platz 31 von 56 — und liegt damit vor rund 45 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (25,3), Coding (18,9) und Agenten (42,4), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,05 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 57 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 143 Tok./s und ist damit schneller als 61 % der bewerteten Modelle.

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Mistral Large 4 Preview von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 26,2 auf Platz 31 von 56 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Large 4 Preview erreicht einen Coding-Wert von 18,9 und liegt damit auf Platz 31 von 51, besser als 39 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Mistral Large 4 Preview beträgt 25,3, das ist Platz 31 von 56. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Mistral Large 4 Preview kommt auf einen Agenten-Wert von 42,4. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Mistral Large 4 Preview 0,70 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,10 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,05 $ je 1 Mio. Token, Platz 21 von 47 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 4,21 $. Chat-Abos sind separat.
Mistral Large 4 Preview gibt im Median 143 Tok./s aus und ist damit schneller als 61 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 16 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 19 s.
Nein. Mistral Large 4 Preview ist ein proprietäres Modell von Mistral und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Das Kontextfenster von Mistral Large 4 Preview fasst bis zu 524k Token, grob 807 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 19 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Mistral Large 4 Preview erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -7,5 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Mistral Large 4 Preview wurde im Okt. 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Mistral Large 4 (Mistral, Score 26,6), MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi, Score 28,0), GPT-6 Luna (OpenAI, Score 28,1), Agnes 2.5 Pro Theta (Sapiens AI, Score 24,1). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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