Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Mistral
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Mistral 7B Instruct führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,162 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 87 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Mistral 7B Instruct ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Mistral 7B Instruct beträgt 5,0, das ist Platz 140 von 145. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Mistral 7B Instruct 0,15 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,162 $ je 1 Mio. Token, Platz 16 von 123 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Ja. Mistral 7B Instruct steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Mistral 7B Instruct fasst bis zu 8k Token, grob 13 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %. Der Test prüft Fragen, deren Antwort über lange Texte verteilt ist.
Mistral 7B Instruct erreicht im AA-Omniscience-Index -64,9 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Mistral 7B Instruct wurde im Sept. 2023 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Molmo2-8B (Allen Institute for AI, Score –), Granite 4.0 1B (IBM, Score –), Claude Instant (Anthropic, Score –), Command-R (Cohere, Score –). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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