von MiniMax
Mit einem KI Weekly Score von 42,7 steht MiniMax-M3.1-Flash auf Platz 23 von 144 — und liegt damit vor rund 84 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (42,7), Coding (35,0) und Agenten (52,4), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,262 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 78 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 120 Tok./s und ist damit schneller als 52 % der bewerteten Modelle.

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MiniMax-M3.1-Flash von MiniMax steht mit einem KI Weekly Score von 42,7 auf Platz 23 von 144 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
MiniMax-M3.1-Flash erreicht einen Coding-Wert von 35,0 und liegt damit auf Platz 26 von 144, besser als 81 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von MiniMax-M3.1-Flash beträgt 42,7, das ist Platz 23 von 144. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
MiniMax-M3.1-Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 52,4. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet MiniMax-M3.1-Flash 0,15 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,60 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,262 $ je 1 Mio. Token, Platz 27 von 123 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,22 $. Chat-Abos sind separat.
MiniMax-M3.1-Flash gibt im Median 120 Tok./s aus und ist damit schneller als 52 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 18 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 22 s.
Nein. MiniMax-M3.1-Flash ist ein proprietäres Modell von MiniMax und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Das Kontextfenster von MiniMax-M3.1-Flash fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 80 %. Der Test prüft Fragen, deren Antwort über lange Texte verteilt ist.
MiniMax-M3.1-Flash erreicht im AA-Omniscience-Index 15,6 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
MiniMax-M3.1-Flash wurde im Okt. 2026 von MiniMax veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.6 Terra (OpenAI, Score 42,7), GLM-5.3-Flash (Z AI, Score 42,9), Ling 3.1 Flash (InclusionAI, Score 42,4), Kimi K3 (Kimi, Score 41,9). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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