Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Meta
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Llama 3 Instruct 70B führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 1,18 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 44 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Llama 3 Instruct 70B ist Open Source (Lizenz META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Llama 3 Instruct 70B beträgt 5,5, das ist Platz 138 von 145. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Llama 3 Instruct 70B 0,65 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,18 $ je 1 Mio. Token, Platz 69 von 123 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Ja. Llama 3 Instruct 70B steht unter der Lizenz META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Llama 3 Instruct 70B fasst bis zu 8k Token, grob 13 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %. Der Test prüft Fragen, deren Antwort über lange Texte verteilt ist.
Llama 3 Instruct 70B erreicht im AA-Omniscience-Index -54,3 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Llama 3 Instruct 70B wurde im Apr. 2024 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Ministral 3 8B (Mistral, Score 3,1), Ling-mini-2.0 (InclusionAI, Score –), Claude 2.0 (Anthropic, Score –), Mistral Medium (Mistral, Score –). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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