von DeepSeek· Max
Mit einem KI Weekly Score von 46,3 steht DeepSeek V4.1 Flash 1017 auf Platz 18 von 144 — und liegt damit vor rund 88 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (45,1), Coding (41,2) und Agenten (58,6), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,525 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 63 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 206 Tok./s und ist damit schneller als 81 % der bewerteten Modelle.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 von DeepSeek steht mit einem KI Weekly Score von 46,3 auf Platz 18 von 144 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht einen Coding-Wert von 41,2 und liegt damit auf Platz 19 von 144, besser als 86 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von DeepSeek V4.1 Flash 1017 beträgt 45,1, das ist Platz 17 von 144. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 kommt auf einen Agenten-Wert von 58,6. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet DeepSeek V4.1 Flash 1017 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,525 $ je 1 Mio. Token, Platz 45 von 122 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,262 $. Chat-Abos sind separat.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 gibt im Median 206 Tok./s aus und ist damit schneller als 81 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 11 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 13 s.
Ja. DeepSeek V4.1 Flash 1017 steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash 1017 fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 83 %. Der Test prüft Fragen, deren Antwort über lange Texte verteilt ist.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht im AA-Omniscience-Index 4,7 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 wurde im Okt. 2026 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Grok 4.7 (SpaceXAI, Score 46,4), GLM-5.3 (Z AI, Score 46,6), Qwen3.8 Max (Alibaba, Score 46,6), MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, Score 47,1). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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