Eine konkrete Aufgabe
Benenne das Ergebnis, das du brauchst. Ein Entwurf für eine Kundenmail verlangt andere Informationen als eine Analyse. Schreibe zuerst die Aufgabe auf und ergänze die Zielgruppe, wenn sie das Ergebnis beeinflusst.
Beschreibe deine Aufgabe oder füge einen bestehenden Prompt ein. Erstelle eine Vorlage für ChatGPT, Claude und andere KI-Tools.
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Ein guter Prompt macht dein Ziel prüfbar. Er erklärt die Aufgabe und liefert den Kontext, den das Modell dafür braucht. Das gewünschte Ergebnis beschreibst du so konkret, dass du die Antwort anschließend daran messen kannst. Mehr Text allein macht einen Prompt noch nicht besser.
Für den Einstieg erklärt unser Leitfaden zu ChatGPT-Prompts die Grundlagen. Fertige Anwendungsbeispiele findest du unter Tipps & Tricks.
Benenne das Ergebnis, das du brauchst. Ein Entwurf für eine Kundenmail verlangt andere Informationen als eine Analyse. Schreibe zuerst die Aufgabe auf und ergänze die Zielgruppe, wenn sie das Ergebnis beeinflusst.
Gib dem Modell die Informationen, die es für diese Aufgabe benötigt. Markiere eingefügte Dokumente als Material. Eine lange Rollenbeschreibung hilft wenig, wenn das eigentliche Briefing oder wichtige Ausgangsdaten fehlen.
Lege fest, wie du die Antwort weiterverwenden möchtest. Benenne bei einer Tabelle die Spalten und bei einer Mail die gewünschten Abschnitte. Ein JSON-Beispiel im Prompt hilft beim Format, ersetzt aber keine technische Prüfung.
Definiere, woran du eine brauchbare Antwort erkennst. Zum Beispiel: maximal 180 Wörter, eine belegte Aussage pro Absatz und offene Fragen am Ende. Erlaube dem Modell, fehlende Informationen zu benennen, statt sie zu ergänzen.
Schreibe zuerst, was entstehen soll. Ergänze nur Anforderungen, die für dieses Ergebnis wichtig sind. Bei einem Newsletter-Einstieg können das die Zielgruppe und die Wortgrenze sein. Bei einer Datenanalyse ist die konkrete Fragestellung wichtiger als eine ausführliche Expertenrolle.
Aufgabe: Schreibe einen Newsletter-Einstieg über KI im Mittelstand. Zielgruppe: Verantwortliche kleiner Unternehmen. Umfang: höchstens 180 Wörter. Nutze nur die Informationen aus dem folgenden Briefing.
Gliedere einen längeren Prompt mit verständlichen Überschriften oder XML-Tags. So bleiben Anweisungen und eingefügte Dokumente unterscheidbar. Erkläre außerdem, wie das Material verwendet werden soll. Diese Struktur erleichtert die Verarbeitung, ist aber keine Sicherheitsgarantie gegen schädliche Anweisungen in fremden Dokumenten.
<aufgabe>Fasse die wiederkehrenden Beschwerden im Kundenfeedback zusammen.</aufgabe>
<material>{{KUNDENFEEDBACK}}</material>
<format>Eine Tabelle mit Beschwerde, Beleg und offener Frage.</format>Wähle im Generator das Ausgabeformat für die spätere Antwort, etwa Tabelle oder E-Mail. Beschreibe zusätzlich, welche Inhalte darin stehen sollen. Wenn dein Workflow gültige JSON-Daten verlangt, prüfe die Antwort technisch. Ein Prompt allein garantiert keine fehlerfreie Datenstruktur.
Ausgabe als Tabelle. Spalten: Problem | Beleg aus dem Material | Empfohlener nächster Schritt. Kennzeichne fehlende Angaben mit "nicht angegeben".
Ein passendes Beispiel kann Stil oder Format deutlicher zeigen als weitere Regeln. Wähle ein Beispiel aus deinem tatsächlichen Anwendungsfall und ergänze bei Bedarf einen schwierigen Sonderfall. Bei Reasoning-Modellen lohnt sich zunächst ein klarer Prompt ohne Beispiele. Teste, ob zusätzliche Beispiele das Ergebnis wirklich verbessern.
Verwende sprechende Platzhalter für Informationen, die sich bei jedem Einsatz ändern. Fülle alle Variablen vor dem Kopieren oder im Zieltool aus. Lass die festen Anforderungen unverändert, damit du dieselbe Vorlage mit unterschiedlichen Eingaben vergleichen kannst.
Schreibe eine Kundenmail für {{ZIELGRUPPE}}.
Anlass: {{ANLASS}}.
Gewünschte nächste Handlung: {{HANDLUNG}}.
Länge: höchstens {{WORTGRENZE}} Wörter.Sage, welche Aussagen eine belegbare Grundlage brauchen. Fordere das Modell auf, Lücken im Material offen zu benennen. Für aktuelle Fakten brauchst du passende Dokumente oder ein Tool mit Recherchefunktion. Auch eine überzeugend formulierte Antwort und verlinkte Quellen solltest du auf ihre Aussage prüfen.
Verwende für Zahlen nur das beigefügte Dokument. Nenne die zugehörige Seite. Wenn die Angabe fehlt, schreibe "im Dokument nicht belegt". Trenne belegte Aussagen von deiner Einordnung.
Probiere die Vorlage im Tool aus, für das sie gedacht ist. Wenn die Antwort danebenliegt, benenne den konkreten Fehler und ändere die dazugehörige Anforderung. Teste die überarbeitete Fassung mit mehreren typischen Eingaben. Ein einzelnes gelungenes Ergebnis sagt wenig über die Zuverlässigkeit der Vorlage aus.
Verbessere diesen Prompt: Die Antworten sind zu allgemein. Ergänze die Anforderung, jeden Vorschlag mit einem konkreten Beispiel aus dem Material zu begründen. Behalte Aufgabe und Ausgabeformat bei.
Bei einer allgemeinen Bitte muss das Modell selbst entscheiden, welches Ergebnis sinnvoll ist. Beschreibe die Aufgabe so, dass du die fertige Antwort daran prüfen kannst.
Vage Vorlage
Schreibe etwas über KI.
Konkrete Vorlage
Schreibe einen Einstieg für einen Newsletter über KI im Mittelstand. Nutze das Briefing unten. Höchstens 180 Wörter, ohne Werbesprache.
Wenn eine Zusammenfassung aktuelle Recherche voraussetzt, kläre zuerst die Recherche. Definiere bei mehreren Arbeitsschritten die Reihenfolge und prüfe wichtige Zwischenergebnisse. Eine Aufgabe darf mehrere Schritte enthalten, solange klar ist, welche Eingaben dafür vorhanden sind.
Vage Vorlage
Finde alle wichtigen KI-News dieser Woche und schreibe sofort die fertige Ausgabe.
Konkrete Vorlage
Recherchiere zuerst die relevanten Meldungen vom {{STARTDATUM}} bis {{ENDDATUM}} mit Originalquellen. Gib mir die Auswahl zur Prüfung. Schreibe die Ausgabe anschließend aus den bestätigten Meldungen.Begriffe wie freundlich sind ein Anfang, erklären aber nicht deinen Stil. Ergänze konkrete Hinweise und priorisiere Regeln, die sich widersprechen könnten. Eine knappe Antwort kann nicht gleichzeitig jeden Nebenaspekt ausführlich erklären.
Vage Vorlage
Schreibe sehr kurz, aber erkläre jedes Detail ausführlich und klinge professionell.
Konkrete Vorlage
Schreibe in der Du-Form. Begrenze die Antwort auf 150 Wörter. Erkläre nur die nächsten zwei Schritte. Stelle fehlende Details als offene Fragen ans Ende.
Ein Datum im Prompt verschafft dem Modell keinen Zugriff auf das Internet. Gib aktuelle Unterlagen mit oder nutze ein Tool mit Recherchefunktion. Prüfe, ob die genannten Quellen die Aussagen wirklich stützen.
Vage Vorlage
Nenne die neuesten KI-Preise. Denk dir bei fehlenden Angaben eine sinnvolle Zahl aus.
Konkrete Vorlage
Nutze die aktuellen Preislisten im Material. Nenne Währung und Abrechnungsbasis. Wenn ein Preis fehlt, kennzeichne ihn als nicht angegeben.
Eine Vorlage kann bei einem Beispiel überzeugen und beim nächsten wichtige Informationen verlieren. Teste normale Eingaben und einen Fall mit fehlenden Daten. Verändere den Prompt anhand der Fehler, die du dabei beobachtest.
Vage Vorlage
Diese eine Antwort passt. Der Prompt ist fertig.
Konkrete Vorlage
Prüfe die Vorlage mit einem vollständigen Briefing und einem Briefing ohne Budget. In beiden Fällen muss sie die vorhandenen Angaben korrekt verwenden und die fehlenden Daten benennen.
Klare Ziele für Reasoning
Beschreibe das Ziel und die Grenzen direkt. Bei einem Reasoning-Modell musst du keinen ausgeschriebenen Gedankengang verlangen. Beginne mit einer einfachen Vorlage und ergänze Beispiele nur, wenn sie bei deiner Aufgabe helfen.
Prompting-LeitfadenStruktur bei langen Eingaben
Trenne Anweisungen und Dokumente mit klar benannten Abschnitten oder XML-Tags. Bei langen Unterlagen helfen eindeutige Dokumenttitel und die konkrete Frage nach dem Material. Bitte bei einer Dokumentanalyse um die relevanten Belegstellen.
Prompting-LeitfadenBeispiele für Formate
Zeige mit einem Beispiel, wie das Ergebnis aussehen soll. Halte die Formate deiner Beispiele konsistent. Wenn du ein Bild mitgibst, beschreibe genau, welcher Bereich für die Aufgabe wichtig ist und was das Modell daraus ableiten soll.
Prompting-LeitfadenRecherche eingrenzen
Benenne die Frage und den Zeitraum der Recherche. Bitte um Originalquellen und unterscheide in deinem Auftrag belegte Fakten von einer Einordnung. Öffne die wichtigen Belege anschließend selbst, besonders bei Zahlen oder aktuellen Produktangaben.
Code mit Kontext
Beschreibe das gewünschte Verhalten und die Grenzen der Änderung. Hänge bekannte relevante Dateien mit @ an. Erkläre, woran eine erfolgreiche Änderung zu erkennen ist, und lass die passenden Prüfungen ausführen, statt nur einen Codeentwurf anzufordern.
Prompting-LeitfadenVorlage im Zieltool testen
Ein klarer Auftrag ist auf vielen Plattformen nützlich. Ob Dateianhänge oder Recherche verfügbar sind, entscheidet aber das gewählte Tool. Passe die Vorlage daran an und prüfe die Antwort mit deinem tatsächlichen Anwendungsfall.
Schreibe, welches Ergebnis du brauchst. Ergänze die Zielgruppe und wichtige Ausgangsdaten. Einen bestehenden Prompt kannst du direkt einfügen.
Wähle "Erstellen" für eine neue Vorlage oder "Verbessern" für einen vorhandenen Prompt. Das Ausgabeformat legt fest, welche Art von Antwort dein Prompt später verlangen soll.
Erzeuge die Vorlage, fülle die Variablen aus und passe den Prompt direkt im Ergebnis an. Kopiere ihn in dein KI-Tool oder exportiere ihn als Markdown, XML oder JSON. Prüfe dort die erste Antwort.
Mit einem Konto speicherst du den Prompt in deinem Profil. Wenn er sich im Alltag bewährt hat, kannst du ihn zusätzlich in der Community teilen.
Du möchtest aus einer Idee ein Bild machen? Nutze den KI-Bildgenerator. Für die Wahl eines Textmodells hilft dir das aktuelle KI-Ranking.
Nutzung, gespeicherte Vorlagen und der nächste Schritt mit deinem Prompt.
Der Prompt-Generator erstellt aus deiner Aufgabenbeschreibung eine KI-Vorlage mit einer klaren Aufgabe und passenden Anforderungen. Du kannst einen neuen Prompt entwerfen oder einen vorhandenen Prompt verbessern. Das Ergebnis kopierst du anschließend in das KI-Tool, mit dem du die eigentliche Aufgabe bearbeiten möchtest.
Du kannst die Vorlagen etwa in ChatGPT, Claude, Gemini oder Cursor einsetzen. Passe sie an die Funktionen des gewählten Tools an: Ein Prompt allein aktiviert keine Recherche und stellt keine Dateianhänge bereit. Für die Wahl eines Modells hilft dir das aktuelle KI-Ranking. Teste die Vorlage danach mit deiner eigenen Aufgabe.
Der Generator ist kostenlos nutzbar. Das Kontingent beträgt ohne Anmeldung 2 Versuche, mit kostenlosem Konto 10 und mit Plus 100. Es füllt sich laufend mit derselben Anzahl pro 15 Minuten auf. Ohne Anmeldung gilt das Limit gemeinsam pro IP-Adresse. Freigegebene Versuche zählen auch dann, wenn die anschließende Generierung fehlschlägt. Bei erreichtem Limit siehst du die Wartezeit. Zum Speichern im Profil und Teilen in der Community ist eine Anmeldung nötig.
Nein. Ein erzeugter Prompt wird erst über "Privat speichern" zu einer Vorlage in deinem Profil. Nur wenn du "Community teilen" wählst, erscheint er in der Community. Für die Generierung werden deine Eingaben und optionale PDF-Anhänge an das verwendete KI-Modell von OpenAI übermittelt. Weitere Hinweise findest du in unserer Datenschutzerklärung.
Ja. Mit einem Konto kannst du über die Büroklammer bis zu 3 PDFs mit jeweils maximal 5 MB anhängen. Sie dienen als Material für diese Anfrage, damit der Generator einen passenden Prompt erstellt oder verbessert. Nenne in deiner Aufgabe, welche Informationen aus den Dokumenten dafür relevant sind.
Bei "Erstellen" beschreibst du das gewünschte Ergebnis und erhältst eine neue Vorlage. Bei "Verbessern" fügst du einen vorhandenen Prompt ein. Beschreibe zusätzlich, was daran noch nicht funktioniert, zum Beispiel eine zu allgemeine Antwort oder ein unpassendes Format.
Das Ausgabeformat bestimmt, welche Art von Antwort dein Prompt später verlangen soll. Wähle zum Beispiel Tabelle für einen Vergleich oder E-Mail für einen Mailentwurf. Der Generator erzeugt weiterhin einen Prompt. Du kannst ihn anschließend unabhängig davon als Markdown, XML oder JSON exportieren.
Variablen sind Platzhalter für Angaben, die sich bei jedem Einsatz ändern. Klicke eine Variable im Ergebnis an und setze einen konkreten Wert ein. Ersetze vor dem Einsatz alle benötigten Platzhalter. So kannst du dieselbe Vorlage mit einem neuen Briefing wiederverwenden.
Hier erstellst du die Vorlage für eine KI-Aufgabe. Wenn du direkt ein Bild erzeugen oder ein vorhandenes Bild verändern möchtest, nutze den KI-Bildgenerator. Dort beschreibst du dein Motiv und erhältst ein Bild zum Herunterladen.
In Tipps & Tricks findest du praktische Vorlagen für konkrete Aufgaben. Die Beispiele auf dieser Seite erklären, wie du Ziel und Kontext beschreibst. Probiere eine Vorlage im gewünschten Tool aus und passe sie anhand der Antwort an.
Mit einem Konto kannst du nach der Generierung "Privat speichern" oder "Community teilen" wählen. Gespeicherte Vorlagen findest du im Profil unter "Gemerkt". Geteilte Prompts erscheinen zusätzlich in der Community und können dort kopiert oder kommentiert werden. Du kannst einen geteilten Beitrag wieder zurückziehen oder den Prompt löschen.
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Prompt · Luis · KI Weekly
Verbesserter Prompt zur Erstellung prüfungsnaher Lernkarten aus einem Lerntext mit klaren Vorgaben zu Qualität, Mischung der Kartentypen, Halluzinationsvermeidung und Ausgabeformat.
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Ein Prompt, der eine HTML-Datei in eine klar strukturierte, druckfertige PDF-Ausgabe überführen lässt.
Prompt · Luis · KI Weekly
Ein verbesserter Prompt für die verständliche Analyse von Business-Report-Daten mit Fokus auf Muster, Ursachen, Risiken, Chancen und klare Handlungsempfehlungen.
Fünf führende Modelle aus dem KI-Ranking. Wähle die Ansicht, die zu deiner Aufgabe passt: Gesamtleistung, Coding, Agenten, Preis-Leistung oder Tempo.