ChatGPT-Modelle 2026: GPT-6.1, GPT-6 und ältere Versionen

Zu den aktuellen OpenAI-Modellen gehören GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna. Der vorherige GPT-6 Sol und die GPT-5.6-Familie bleiben für bestehende Abläufe relevant. Für die richtige Auswahl musst du zuerst unterscheiden, ob du den normalen Chat, ChatGPT Work, Codex oder die API verwendest.

Stand: 12. Oktober 2026. Seit der letzten Aktualisierung ist GPT-6.1 Sol hinzugekommen. GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und Luna sind laut OpenAI in Work und Codex verfügbar, nicht im normalen Chat. Die Modellnamen allein verraten deshalb nicht, was dein ChatGPT-Tarif enthält. Offizielle Modellübersicht

ChatGPT-Version, Modell und Abo: der Unterschied

ChatGPT ist eine Anwendung. Das Modell erzeugt die Antworten; die Anwendung stellt zusätzlich Werkzeuge und eine Oberfläche bereit. Dein Tarif regelt den Zugang und die Nutzungslimits. Diese Ebenen hängen zusammen, sind aber nicht austauschbar.

Ein Abo mit Modellzugang ist kein API-Guthaben. Umgekehrt öffnet ein API-Schlüssel nicht automatisch sämtliche Funktionen der ChatGPT-App. Auch eine Freigabe im Unternehmen kann darüber entscheiden, ob ein Modell auswählbar ist.

GPT-6.1, GPT-6 und GPT-5.6 im Vergleich

Diese Zuordnung folgt der Produktpositionierung. Sie ersetzt keinen Test mit eigenen Aufgaben. Ein kleineres Modell kann eine einfache Extraktion vollständig erledigen; ein stärkeres Modell kann bei schwierigen Fällen weniger Korrekturen benötigen. OpenAI zu den empfohlenen Modellen

GPT-6 Astra

Astra ist ein Kandidat für Aufgaben, bei denen mehrere Arbeitsschritte voneinander abhängen. Beispielsweise müssen Dokumente miteinander verglichen werden, bevor ein Bericht entstehen kann. Wie weit das Modell dabei kommt, hängt auch von den bereitgestellten Werkzeugen ab.

Ein Browserzugang und ein Dateizugriff sind Fähigkeiten der Arbeitsumgebung. Das Modell erhält dadurch nicht automatisch Zugriff auf jedes Konto. Für die Auswahl zählt deshalb die Kombination aus Modell und Anwendung.

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol ist die neuere Sol-Version. OpenAI positioniert sie für komplexe Arbeit mit einer Leistung nahe Astra bei niedrigeren Kosten. Ein möglicher Einsatz ist, aus einem Briefing eine Website zu erstellen oder aus Geschäftsunterlagen eine Präsentation vorzubereiten. Das bleibt eine Anbieterempfehlung, die du mit deiner eigenen Aufgabe prüfen solltest.

Für Werkzeugaufrufe in der API benötigt GPT-6.1 Sol die Responses API. Chat Completions wird ohne Werkzeugaufrufe unterstützt. Die verwendete Schnittstelle gehört deshalb zur Modellauswahl, wenn du bestehende Anwendungen umstellst.

GPT-6 Sol

Die API-Referenz zu GPT-6 Sol nennt Text- und Bildeingaben sowie Textausgaben. Das Modell unterstützt unter anderem strukturierte Ausgaben und Werkzeugaufrufe. Sol ist inzwischen der Vorgänger von GPT-6.1 Sol. Bestehende geprüfte Abläufe können damit weiterarbeiten, soweit der Zugang es anbietet.

Die veröffentlichten Grenzen liegen bei 1.050.000 Tokens Kontext und maximal 128.000 Ausgabetokens. Das sind API-Angaben. Sie sind keine Zusage, dass eine ChatGPT-Unterhaltung genauso viel Material bereitstellt. Zudem gelten für sehr lange Eingaben höhere Preise.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna ist auf fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen ausgerichtet. Dazu können das Auslesen definierter Felder oder kurze Zusammenfassungen gehören. Auch Luna unterstützt Text- und Bildeingaben.

Beim Vergleich mit Sol zählt die Fehlerrate deiner Aufgabe. Ein günstiger Aufruf ist wenig hilfreich, wenn anschließend viele Ergebnisse manuell korrigiert werden müssen. Teste deshalb auch unvollständige oder widersprüchliche Eingaben.

GPT-5.6 Sol, Terra und Luna

GPT-5.6 ist inzwischen die vorherige Familie. Sol, Terra und Luna bleiben während des Rollouts verfügbar, soweit dein Zugang sie anbietet. Funktionierende Anwendungen müssen deshalb nicht ohne Prüfung umgestellt werden.

Die neue Generation verändert aber den Kostenvergleich erheblich. GPT-6 Sol kostet in der unten genannten Standardverarbeitung weniger als GPT-5.6 Sol. Der GPT-5.6-Vergleich ordnet ein, wie du einen Wechsel prüfen kannst.

Welches Modell kann ich in ChatGPT auswählen?

OpenAI grenzt GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und Luna ausdrücklich von der Modellauswahl im normalen Chat ab. Der GPT-6.1-Rollout umfasst zum Start Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu; Free und Go sind nicht eingeschlossen. In Enterprise und Edu muss ein Administrator GPT-6.1 Sol freigeben. Details hängen außerdem vom Rollout und der Arbeitsumgebung ab. Zugang und Nutzung

Instant, Thinking und Pro sind Bezeichnungen, die dir in ChatGPT begegnen können. Sie sind kein verlässlicher Ersatz für den konkreten Modellnamen. Wenn du einen Vergleich dokumentierst, notiere deshalb auch die Oberfläche und die gewählte Einstellung.

Reasoning: Wann lohnt sich mehr Denkaufwand?

Bei einer kurzen Umformulierung ist eine schnelle Antwort häufig ausreichend. Für eine Analyse widersprüchlicher Unterlagen kann mehr Reasoning sinnvoll sein. Das Ergebnis bleibt trotzdem überprüfungsbedürftig.

Bei GPT-6 Sol und Luna unterstützt die API die Stufen none, low, medium, high, xhigh und max. GPT-6.1 Sol unterstützt dagegen low bis max; none und minimal sind nicht verfügbar. Auch Astra unterstützt kein none. Die Auswahl in einer App kann anders aussehen. Kopiere deshalb keinen Parameter aus einem alten Tutorial, ohne ihn mit der Dokumentation des verwendeten Modells abzugleichen.

Mehr Reasoning vergrößert nicht automatisch das Wissen über aktuelle Ereignisse. Für neue Informationen braucht die Arbeitsumgebung passende Quellen oder eine Suche.

API-Preise: Standardverarbeitung im Kurzkontext

Die folgenden Preise gelten pro eine Million Tokens in US-Dollar, Stand 12. Oktober 2026. Sie vergleichen normale Eingaben und Ausgaben ohne Cache. Es sind keine ChatGPT-Abopreise.

Quelle: OpenAI API Pricing. Cache-Schreibvorgänge und Cache-Treffer haben eigene Sätze. Bei GPT-6.1 Sol kosten Cache-Treffer im Kurzkontext 0,10 USD pro Million Tokens, beim vorherigen GPT-6 Sol 0,20 USD. Die normalen Eingabe- und Ausgabepreise sind identisch. Eingaben über 272.000 Tokens unterliegen bei diesen Familien Langkontextpreisen. Weitere Verarbeitungstypen sowie Werkzeuggebühren können die Rechnung verändern.

Für GPT-6 Sol und Luna nennt OpenAI EU-Datenresidenz inzwischen bei Standard, Fast, Flex und Batch. GPT-6.1 Sol unterstützt US- und EU-Datenresidenz auch in Fast und Ultrafast. Ein regionaler Endpunkt kann einen Aufschlag verursachen. Prüfe die Region und Verarbeitungsart für das konkrete Modell. GPT-6-Sol-Datenresidenz, GPT-6.1-Sol-Datenresidenz.

Unser OpenAI-API-Rechner hilft bei der Kalkulation. Der Token-Ratgeber erklärt, welche Textmengen dabei gezählt werden.

Ältere GPT-Versionen und angekündigte Abschaltungen

Ältere Modellnamen bleiben in Tutorials und bestehenden Anwendungen sichtbar. Entscheidend ist die genaue Version und der Zugang, über den du sie nutzt. OpenAI trennt Abschaltungen in ChatGPT von denen in der API.

Am 12. Oktober liegen diese Termine noch in der Zukunft. Eine einzelne Snapshot-Abschaltung bedeutet nicht, dass alle Modelle einer Familie verschwinden. Bei GPT-4o betrifft der Oktober-Termin beispielsweise den Snapshot vom 13. Mai 2024. Modellzugang in ChatGPT, OpenAI-API-Abschaltungen.

So findest du das passende GPT-Modell

Wähle eine wiederkehrende Aufgabe, deren Ergebnis du beurteilen kannst. Erstelle dazu mehrere Beispiele mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Halte die Eingaben beim Vergleich möglichst gleich.

Beginne mit einem günstigeren Modell, wenn die Aufgabe klar begrenzt ist. Vergleiche es mit einer stärkeren Stufe, wenn relevante Fehler auftreten. Bei bestehenden Anwendungen gehört ein Test der bisherigen Grenzfälle vor den Wechsel.

Video: Wie Sprachmodelle grundsätzlich arbeiten

Das englischsprachige Erklärvideo von 3Blue1Brown erläutert die Grundlagen großer Sprachmodelle. Es stammt aus 2024 und ist für das technische Grundverständnis gedacht. Aktuelle Produktnamen und Tarife stehen in den Tabellen dieses Artikels.

Video direkt auf YouTube öffnen.

Neue KI-Modelle im Blick behalten

Neue Modelle und geänderte Tarife ordnen wir im kostenlosen KI-Weekly-Newsletter ein. Jeden Sonntag bekommst du die wichtigsten Entwicklungen auf Deutsch. Für den direkten Vergleich steht dir unser Modell-Ranking zur Verfügung.

Häufige Fragen zu ChatGPT-Modellen

Gibt es GPT-6 Terra?

Die aktuellen Empfehlungen nennen GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna. Der vorherige GPT-6 Sol ist weiterhin dokumentiert. Terra gehört in dieser Gegenüberstellung zur GPT-5.6-Familie. Modellgeneration und Zusatzname sollten immer zusammen genannt werden.

Ist das neueste Modell automatisch das beste für mich?

Entscheidend ist die konkrete Aufgabe. Für ein kurzes, klar prüfbares Ergebnis kann ein kleineres Modell genügen. Schwierige Aufgaben rechtfertigen einen Vergleich mit einer stärkeren Stufe.

Ist ein großes Kontextfenster gleichbedeutend mit gutem Gedächtnis?

Nein. Das Kontextfenster begrenzt die Verarbeitung innerhalb einer Anfrage. Gespeicherte Erinnerungen und der Verlauf einer Anwendung sind andere Funktionen. Ein großes Fenster garantiert zudem nicht, dass jedes Detail korrekt ausgewertet wird.

Wo vergleiche ich GPT mit Claude oder Gemini?

Unser KI-Modell-Ranking zeigt Modellvergleiche. Der Überblick zu Claude-Modellen erklärt die aktuelle Anthropic-Familie. Wenn du eine fertige Anwendung suchst, hilft der Überblick zu ChatGPT-Alternativen. Vergleiche dabei stets dieselbe Aufgabe und einen ähnlichen Funktionsumfang.