Guten Morgen Herr Kroh, 🌞

Das haben wir Andreas Kroh, Unternehmer und Head of AI von 2b AHEAD Marketing, gefragt. Er entwickelt datengetriebene Marketing- und Geschäftsstrategien an der Schnittstelle von KI, Systemdesign und skalierbaren Wertschöpfungsmodellen und leitet ein KI-Mentoring-Programm mit über 400 Unternehmern.

Aus meiner Perspektive wird einer der entscheidenden Durchbrüche sein, dass sehr kleine Unternehmen mit sehr kleinen Teams Umsätze von deutlich über einer Million Euro pro Mitarbeiter erzielen. In Branchen mit besonders hohem Wirkungsgrad generativer KI entstehen damit erstmals echte KI-native Mikro-Unternehmen. Ihr Ziel ist nicht Skalierung über Personal, sondern maximale Wertschöpfung über Systeme.

Diese Unternehmen bestehen oft nur aus wenigen Personen – im Kern aus KI-Architekten für klar abgegrenzte Funktionsbereiche. Der Großteil der Wertschöpfung (95 % und mehr) wird durch KI-Systeme erbracht, während der menschliche Fokus auf Systemdesign, Qualitätssicherung, Marktverständnis und strategischer Weiterentwicklung liegt. Entscheidend ist dabei nicht das einzelne Modell, sondern der Aufbau robuster, verlässlicher und kontinuierlich lernender Gesamtsysteme.

Gleichzeitig wird sich 2026 deutlicher als zuvor zeigen, dass Unternehmen, die sich ernsthaft mit KI auseinandersetzen, einen strukturellen Vorteil haben werden. Nach Jahren des Experimentierens wird der wirtschaftliche Effekt nun klar sichtbar – vor allem dort, wo KI einen hohen Hebel auf Produktivität und Wertschöpfung hat. Umgekehrt sollten sich Unternehmen auch bewusst fragen, ob ihr Geschäftsmodell überhaupt stark durch KI optimierbar ist – denn geringe KI-Hebel bedeuten oft auch geringere Ersetzbarkeit. In manchen Fällen kann es strategisch sinnvoller sein, bestehende Strukturen nicht nur zu optimieren, sondern parallel neue, KI-native Spin-offs aufzubauen, sofern der Markt dies hergibt.