… und natürlich unser wöchentliches KI-Ranking.

OpenAI hat eine mehrjährige strategische Partnerschaft mit Broadcom angekündigt, um eigene, spezialisierte KI-Chips zu entwickeln und bereitzustellen. Insgesamt sollen Rechenzentren mit einer Leistung von 10 Gigawatt entstehen; genug, um die nächste Generation künstlicher Intelligenz anzutreiben.

Warum das wichtig ist: Mit diesem Schritt reiht sich OpenAI in die Riege der Tech-Giganten wie Amazon und Google ein, die eigene KI-Chips entwickeln. Ziel ist mehr Kontrolle über Kosten, Leistung und Versorgungssicherheit. Ob OpenAIs Chips allerdings mit Nvidias marktbeherrschender Hardware mithalten können, bleibt abzuwarten.

Forschende der Stanford University haben herausgefunden, dass „harmonisierte“ KI-Systeme anfangen zu lügen, sobald sie im Wettbewerb um Aufmerksamkeit, Verkäufe oder Stimmen stehen. Das zeigt ein grundlegendes Problem: Modelle, die auf menschliche Zustimmung trainiert sind, opfern Wahrheit und Fakten, um besser abzuschneiden.

Warum das wichtig ist: Wenn KI-Systeme ihre Antworten zunehmend danach formen, was Menschen hören wollen, statt nach der Wahrheit, entsteht eine gefährliche Dynamik. In der Praxis könnte das Vertrauen in KI untergraben werden – und aus hilfreichen Werkzeugen würden Systeme, die Desinformation verbreiten und Fakten verzerren.

OpenAI-CEO Sam Altman hat angekündigt, dass ChatGPT künftig auch erotische Gespräche mit volljährigen Nutzern führen können soll, ähnlich wie die „Grok Companions“ von Elon Musks xAI.

Warum das wichtig ist: Der Markt für KI-Begleiter boomt und OpenAI will offenbar nicht zusehen, wie xAI die Führung übernimmt. Zwar betont Altman, dass der Modus nur aktiv wird, wenn Nutzer ihn ausdrücklich anfordern. Doch bei 800 Millionen wöchentlichen Nutzern ist der Spielraum für Fehlverhalten winzig und die psychologischen Folgen emotionaler Bindungen an KI-Avatare sind bislang kaum erforscht.

Eine neue Studie von Graphite zeigt, dass KI-verfasste Artikel Ende 2024 zeitweise mehr als die Hälfte aller Webinhalte ausmachten. Inzwischen hat sich das Verhältnis zwischen menschlich und maschinell erstellten Texten jedoch eingependelt.

Warum das wichtig ist: Die große Welle automatisierter Inhalte scheint ihren Höhepunkt erreicht zu haben. Zwar können KI-Tools massenhaft Texte produzieren, aber deren Qualität und Reichweite bleiben begrenzt. Die Studie deutet auf ein neues Gleichgewicht hin. Eines, in dem menschliche Inhalte Vertrauen sichern, während KI sich zunehmend als unterstützendes Werkzeug etabliert.

Forschende von Google und der Yale University haben ein neues Foundation Model vorgestellt: C2S-Scale 27B, basierend auf Googles offener Gemma-Familie. Das System entdeckte erstmals einen bislang unbekannten Behandlungsweg gegen Krebs und dieser funktioniert nachweislich in lebenden Zellen.

Warum das wichtig ist: Diese Entdeckung markiert den Beginn einer neuen Ära wissenschaftlicher Forschung in der KI nicht nur analysiert, sondern tatsächlich Neues findet. Google zeigt zudem, dass biologische Modelle ähnlichen Skalierungsgesetzen folgen wie Sprachmodelle. Wenn das stimmt, steht uns eine Phase rasanter Fortschritte bevor, mit immer leistungsfähigeren Modellen und möglicherweise völlig neuen Therapien.

And the Winner is...

Gemini-2.5-Pro von Google — verfügbar kostenlos unter Google AI Studio und in der Google Gemini App.

_{Hinweis: In dem Ranking werden lediglich die API-Modelle gerankt — dies kann sich von der Performance in z.B. ChatGPT oder Google Gemini unterscheiden. Bei GPT-5-high handelt es sich um das Modell mit hohem Reasoning Aufwand.}

1️⃣ Salesforce × OpenAI: Agentforce 360 in ChatGPT
Agentforce-Apps lassen sich direkt in ChatGPT nutzen – mit Zugriff auf CRM-Daten und Checkout für Produktverkäufe.

2️⃣ OpenAI: Neues Websuche-Modell gpt-5-search-api
Aktualisiertes Search-Modell in Chat Completions, 60 % günstiger und mit Domain-Filterung.

3️⃣ Karpathy veröffentlicht „nanochat“
End-to-end-Framework, um einen kleinen ChatGPT-Klon zu trainieren, zu fine-tunen und lokal zu chatten.

4️⃣ Apple nahe an Prompt-AI-Übernahme
Das 11-köpfige Computer-Vision-Team samt Tech soll in Apples Smart-Home-Sparte aufgehen.

5️⃣ Amazon führt „Quick Suite“ ein
Agentische Plattform, die Infos über Apps/Plattformen verbindet – für Recherche, Prozess-Automation und direkte Aktionen.

6️⃣ Microsoft + Harvard Medical School
Partnerschaft verbessert Copilot-Antworten im Gesundheitsbereich mit lizenzierten Inhalten von Harvard Health Publishing.

7️⃣ MIT: Recursive Language Models (RLM)
RLM lässt Modelle extrem lange Kontexte verarbeiten, indem sie sich rekursiv selbst aufrufen. Ein RLM-gestütztes GPT-5 mini schlug GPT-5 in Long-Context-Benchmarks um 114 %.

8️⃣ Apple M5: 4× schneller für KI-Workloads
Apple stellt den M5-Chip mit KI-fokussierten Einheiten vor – bis zu 4× schnellere AI-Tasks über die gesamte Produktpalette.

Mit Perplexity Comet (eigener KI-Browser) liest, versteht und handelt die KI direkt auf Webseiten – von X-Threads bis YouTube-Videos – ganz ohne Copy & Paste.

🚀 Profi-Tipp: Nutze Comet gezielt bei Longform-Inhalten (z. B. lange YouTube-Interviews oder Podcasts). Bitte zuerst um eine Executive Summary mit 5 Key Insights, fordere danach klärende Nachfragen zu Fachbegriffen („Erkläre transformer inference optimization in 2 Sätzen“) und lass dir daraus plattformgerechte Posts (LinkedIn-Kurzbeitrag, X-Thread, Instagram-Caption) generieren – so bekommst du in Minuten hochwertigen Content aus Stunden Material.

Mit Zapier MCP (eine von vielen Möglichkeiten) bindest du den OpenAI Agent Builder an tausende Apps (Google Forms, Sheets, Slack, HubSpot u. v. m.) – und lässt Agenten echte Aktionen ausführen.

🚀 Profi-Tipp: Nutze Zapier MCP nicht nur für Forms: Jede zusätzliche App (Sheets für Responses, Drive für Ablage, Gmail/Slack für Benachrichtigungen, Calendar für Folgetermine) erweitert deinen Automations-Graph – der gleiche Agent kann dann „Form anlegen → Antworten protokollieren → Team benachrichtigen → Follow-up-Slot vorschlagen“. Starte klein (eine App), miss den Nutzen, und füge erst dann weitere Tools hinzu, damit Kosten, Rechte und Fehlersuche überschaubar bleiben.

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