Guten Morgen, 🌞
eine Woche ist vergangen, und KI WEEKLY hält Dich auf dem neuesten Stand des KI-Universums.
In dieser Ausgabe
KI-Tools der Woche
📸 Google Fotos – Neue KI-Funktionen, darunter Foto-zu-Video und Remix
⚙️ Qwen3-Coder – Alibabas neues SOTA-Agenten-Codierungsmodell
🎥 Act-Two – Das Motion-Capture-KI-Modell von Runway, jetzt über API verfügbar
🤖 ChatGPT Agent - Jetzt auch in der EU verfügbar!
🧠 Composite – Bestehenden Browser in einen KI-Agenten umwandeln
💎 Opal – KI-Mini-Apps mit natürlicher Sprache erstellen
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💥 OpenAI & Oracle bauen weiter an Stargate
Bildquelle: OpenAI
OpenAI und Oracle haben einen weiteren gigantischen Rechenzentrum-Deal über 4,5 Gigawatt abgeschlossen – mitten in einer Phase, in der das übergeordnete Stargate-Projekt laut Wall Street Journal unter internen Konflikten und gekappten Erwartungen leidet.
Die Details:
Der neue Vertrag katapultiert die US-weite Rechenzentrumsleistung auf über 5 Gigawatt. Sam Altman bekräftigte, dass Stargate „deutlich über“ die ursprünglichen $500 Mrd. hinausgehen werde.
Oracle sichert sich mit dem Deal jährliche Einnahmen von $30 Mrd. Das Projekt soll einer Rechenleistung von zwei großen Wasserkraftwerken entsprechen.
Laut WSJ steckt Stargate derzeit fest: SoftBank und OpenAI kommen bei Standortwahl und Vertragskonditionen nicht voran. Der ursprüngliche Masterplan für 2025 wurde auf nur einen Standort zusammengestrichen.
Nichtsdestotrotz meldet OpenAI Fortschritte in Texas: Oracle liefert dort Nvidia GB200-Racks, erste Trainingsläufe sind bereits gestartet.
Elon Musk kommentierte den Artikel mit den Worten, SoftBank, der Hauptinvestor des Projektes, habe schlicht „nicht das Geld“ für Stargate.
Warum das wichtig ist: Im Januar klang Stargate noch nach Science-Fiction – mit visionären Zahlen und einem Milliardenversprechen. Trotz des Milliarden-Deals mit Oracle zeichnet der WSJ-Bericht nun ein nüchterneres Bild. Ob Stargate tatsächlich Realität wird oder im Hype verpufft, wird sich in den kommenden Jahren zeigen.
- 02 -
🐝 Amazon übernimmt KI-Wearable-Startup Bee
Bildquelle: Bee
Amazon übernimmt Bee, ein junges KI-Startup, das ein 50-Dollar-Wearable im Fitbit-Stil entwickelt hat, das Gespräche rund um die Uhr aufzeichnet und daraus tägliche Zusammenfassungen, Erinnerungen und To-dos erstellt.
Die Details:
Das Armband zeichnet Unterhaltungen über den Tag hinweg auf und wandelt sie in Transkripte um, aus denen die App Tageszusammenfassungen, Aufgabenlisten und Empfehlungen generiert.
Nutzer können der App Zugriff auf E-Mails, Kontakte, Kalender und mehr geben – für eine personalisiertere Erfahrung. Laut Bee werden die Aufnahmen weder gespeichert noch zum Training verwendet.
Alle Bee-Mitarbeitenden sollen ein Jobangebot erhalten haben. Die genauen Konditionen der Übernahme sind nicht öffentlich, der Deal soll aber bald abgeschlossen sein.
Warum das wichtig ist: Amazon wagt sich mit diesem Schritt tiefer in den Markt für KI-Wearables. Auch wenn Bee – ähnlich wie Humane oder Rabbit – mit bekannten Problemen zu kämpfen scheint, bleibt der Bereich spannend.
- 03 -
🦉 KI-Modelle übernehmen Eigenschaften ihrer „Trainer“
Bildquelle: Anthropic
Forscher von Anthropic und anderen Institutionen haben eine neue Studie zum „unterschwelligen Lernübertrag“ veröffentlicht. Sie zeigt: KI-Modelle können unbeabsichtigt Vorlieben, Verzerrungen oder andere Tendenzen übernehmen – selbst wenn die Trainingsdaten scheinbar neutral sind.
Die Details:
Modelle, die mit Code- oder Textfolgen eines „lehrenden“ Modells mit Vorliebe für Eulen trainiert wurden, entwickelten selbst eine starke Eulen-Präferenz – obwohl in den Daten keinerlei Tiere erwähnt wurden.
Auch risikoreiche Verhaltensweisen ließen sich auf diese Weise übertragen. Selbst bei gefilterten Inhalten konnten Modelle von kompromittierten Lehrern gefährliche Muster übernehmen.
Die Effekte treten nur auf, wenn beide Modelle dieselbe Grundarchitektur teilen – etwa zwei LLMs aus derselben Modellfamilie. Zwischen z.B. GPT-Modellen und Modellen von Anthropic funktionierte der Effekt nicht.
Der Mechanismus wurde sogar bei neuronalen Netzen außerhalb von Sprachmodellen nachgewiesen: Ein Modell erkannte handgeschriebene Zahlen, obwohl es nie welche gesehen hatte.
Warum das wichtig ist: Immer mehr KI-Modelle lernen von den Ausgaben anderer Modelle. Die Studie legt nahe, dass dabei versteckte Risiken entstehen – etwa durch „verunreinigte“ Lehrer, deren Eigenheiten durch scheinbar harmlose Daten weitergegeben werden. Herkömmliche Filter reichen womöglich nicht aus, um diese Effekte zu stoppen.
- 04 -
🏥 OpenAI senkt Behandlungsfehler in Kenia
Bildquelle: OpenAI & Penda Health
OpenAI hat gemeinsam mit Penda Health untersucht, wie sich KI in medizinischen Kliniken in Nairobi einsetzen lässt – mit beeindruckenden Ergebnissen: Ärztinnen und Ärzte, die mit dem System arbeiteten, machten deutlich weniger Diagnose- und Behandlungsfehler.
Die Details:
Das System „AI Consult“ überwacht Entscheidungen in Echtzeit, gibt Hinweise auf mögliche Fehler, ohne die Kontrolle zu übernehmen. Die medizinische Verantwortung bleibt vollständig beim Personal.
Die Studie analysierte fast 40.000 Patientenkontakte. Ärztinnen und Ärzte mit KI-Unterstützung machten 16 % weniger Diagnose- und 13 % weniger Behandlungsfehler.
Alle befragten Fachkräfte berichteten von Qualitätsgewinnen, 75 % bezeichneten den Effekt als „substanziell“ – das System diene als Sicherheitsnetz und Lernhilfe zugleich.
Der Erfolg beruhte laut Studie auf drei Faktoren: leistungsfähige Modelle (GPT-4o), nahtlose Integration ohne Störung des Klinikbetriebs und gezieltes, persönliches Training.
Warum ist das wichtig: Die Studie zeigt, wie Künstliche Intelligenz Gesundheitsversorgung in unterversorgten Regionen verbessern kann – und liefert gleichzeitig ein Rezept dafür, wie KI-Systeme sinnvoll und praxisnah eingeführt werden können, ohne das Klinikpersonal zu überfordern oder hindern.
- 05 -
📆 GPT-5 steht vor Launch im August
Bildquelle: YouTube / Theo Von
Laut The Verge plant OpenAI, sein neues Flaggschiffmodell GPT-5 bereits im August vorzustellen. Auch CEO Sam Altman äußerte sich diese Woche öffentlich zu den Fortschritten in einem Gespräch mit dem Comedian Theo Von.
Die Details:
GPT-5 vereint erstmals Sprachverarbeitung und o3-artiges logisches Denken in einem einzigen System. Der ständige Modellwechsel für unterschiedliche Aufgaben soll damit der Vergangenheit angehören.
Altman beschrieb das Testen des Modells als einen „here it is“-Moment. Es habe Fragen gelöst, bei denen er sich „nutzlos im Vergleich zur KI“ fühlte.
Der Launch sei „bald“, so Altman, allerdings werde GPT-5 noch nicht über die Fähigkeiten verfügen, mit denen OpenAI kürzlich eine Goldmedaille bei der Mathematik-Olympiade gewann.
Parallel dazu plant OpenAI, noch im Juli erstmals seit 2019 wieder ein Modell mit offenen Gewichten zu veröffentlichen. Der Start wurde aus Sicherheitsgründen verschoben.
Warum das wichtig ist: GPT-5 und das neue Open-Weight-Modell tragen eine enorme Erwartungslast. Die öffentliche Rhetorik – von „bewusstseinserweiternd“ bis „existentiell“ – deutet an, dass wir womöglich an der Schwelle zu einer neuen Ära stehen. Der August könnte den Anfang makieren.
⭐ Wöchentliches KI-Ranking
And the Winner is...
Gemini-2.5-Pro von Google — verfügbar kostenlos unter Google AI Studio und in der Google Gemini App.
Hinweis: In dem Ranking werden lediglich die API-Modelle gerankt — dies kann sich von der Performance in z.B. ChatGPT oder Google Gemini unterscheiden.
🗞️ In aller Kürze
1️⃣ ChatGPT hält 78 % Marktanteil im KI‑Traffic
Similarweb meldet: OpenAIs ChatGPT dominiert weiter mit 78 % des gesamten KI‑Traffics. Google folgt mit 8,7 % auf Platz zwei.
2️⃣ GitHub Spark in Public Preview
Microsoft startet GitHub Spark für Copilot Pro+ im öffentlichen Test. Das Tool wandelt natürliche Sprache in Full‑Stack‑Apps um – angetrieben von Claude Sonnet 4.
3️⃣ iOS 26 Beta bringt „AI Summaries“ zurück
Apple verteilt eine Entwickler‑Beta von iOS 26 und bringt die zuvor entfernten KI‑Zusammenfassungen zurück – nach Problemen mit Halluzinationen und falschen Überschriften.
4️⃣ Netflix: VFX mit GenAI zehnmal schneller
Bei einer argentinischen Serie setzte Netflix generative KI ein und fertigte eine VFX‑Sequenz 10× schneller als mit klassischen Tools.
5️⃣ Microsoft blockiert Cursor‑Zugriff auf Erweiterungen
Berichten zufolge sperrt Microsoft Cursors Zugriff auf 60.000+ VSCode‑Extensions – darunter auch den Python Language Server.
🎨 Social‑Media‑Kampagnen mit Claude & dem Canva‑Connector erstellen
Mit dem Canva‑Connector in Claude baust du komplette, markenkonsistente Kampagnen – von Instagram‑Posts über Banner bis zum Pitch‑Deck.
Schritt für Schritt:
Connector verbinden
In Claude → Suche und Werkzeuge → Konnektoren hinzufügen den Canva‑Konnector verbinden und autorisieren.Hero‑Post erstellen
Prompt: „Erstelle einen Instagram‑Post für [Produkt] in [Markenfarben] mit Bezug zur [Kernbotschaft].“Passendes Banner generieren
Prompt: „Erstelle ein 16×9‑Banner für [dieselbe Kampagne] mit identischem Branding und Botschaft.“Präsentations‑Deck bauen
Prompt: „Erstelle ein 5‑Seiten‑Pitch‑Deck mit Titel, Problem, Lösung, Benefits, CTA in [Markenfarben].“Varianten & Formate ableiten
Bitte Claude, die Bilder für LinkedIn, X, TikTok, Stories/Reels zu adaptieren (Format, Laufzeit, Hook, CTA)
🚀 Profi-Tipp: Nutze präzise Markenrichtlinien im Prompt (Tonfall, Do/Don’t, Slogans, Typografie, Farbcodes, Bildstil). So bleiben alle Assets konsistent und du reduzierst Nachbearbeitung.
👥 Bevorstehende KI-Events
10.09 - 11.09.2025 BIG BANG KI FESTIVAL 2025 | Berlin
16.09 - 17.09.2025 AI & Data Summit and Quantum Summit 2025 | Berlin
19.09.2025 Neulandpro – Connect 2025 | Berlin
24.09 - 26.09.2025 TED AI Conference | Wien
24.09 - 26.09.2025 droidcon Berlin 2025 | Berlin
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